啪啪网视频,中文一级毛片,蜜桃毛片

完善數(shù)據(jù)管控相關(guān)標準，提升相關(guān)系統(tǒng)控制能力

完善數(shù)據(jù)管控相關(guān)標準，提升相關(guān)系統(tǒng)控制能力
2018-05-09 閱讀全文>>
構(gòu)建銀行數(shù)據(jù)治理的長效機制

數(shù)據(jù)治理不是一個臨時性的運動。從銀行業(yè)務(wù)發(fā)展、數(shù)據(jù)治理意識形成、數(shù)據(jù)治理體系運行角度，需要一個銀行數(shù)據(jù)治理的長效機制進行保證。
2018-05-09 閱讀全文>>
數(shù)據(jù)治理展望

數(shù)據(jù)治理是一個長期的持續(xù)過程，需要有一套長效保障機制。數(shù)據(jù)治理的方法和手段也不是一成不變的
2018-05-09 閱讀全文>>
在績效考核方面

從我國商業(yè)銀行意識到績效考核評價的重要性開始，銀行績效評價經(jīng)歷了一個由簡單到復(fù)雜、由低級到高級、連續(xù)演變、梯次推進的發(fā)展階段，但是其根本的宗旨并沒有改變，就是完善考核機制，徹底改變以前由于思想觀念陳舊和技能嚴重匱乏造成的銀行績效評價體系簡單的問題
2018-05-09 閱讀全文>>
在經(jīng)營管理方面

商業(yè)銀行需要綜合利用自身的大數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)，加強運用大數(shù)據(jù)進行分析挖掘，從而用于指導(dǎo)經(jīng)營分析，實現(xiàn)精細化經(jīng)營管理，真正“以數(shù)據(jù)說話”。通過大數(shù)據(jù)挖掘分析方法進行數(shù)據(jù)探索，呈現(xiàn)全行網(wǎng)點運營基本情況
2018-05-09 閱讀全文>>
分析挖掘和可視化展示

關(guān)聯(lián)分析主要對文本進行算法處理，得到文本的數(shù)字特征格式；情感分析主要對文本情感進行分析，從而得出文本的情感基調(diào)，判斷主觀語義；分類分析主要通過分類器進行訓(xùn)練，從而得到不同維度下分類的概率特性。
2018-05-09 閱讀全文>>
文本獲取與預(yù)處理

實現(xiàn)輿情風(fēng)險管理的文本挖掘技術(shù)過程一般分為文本獲取、預(yù)處理、分析挖掘、可視化展現(xiàn)等步驟。
2018-05-09 閱讀全文>>
信用風(fēng)險管理對于風(fēng)險管理領(lǐng)域

信用風(fēng)險管理對于風(fēng)險管理領(lǐng)域
2018-05-09 閱讀全文>>
在風(fēng)險管理方面

提升行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合運用能力，深入分析客戶行為特征和關(guān)聯(lián)關(guān)系，在客戶特征的基礎(chǔ)之上，進一步完善客戶信用評分評級模型，偵測客戶信用風(fēng)險，對客戶風(fēng)險等級進行動態(tài)調(diào)整，
2018-05-09 閱讀全文>>
客戶服務(wù)商業(yè)銀行每天都會從不同渠道接收到海量的客戶心聲

客戶服務(wù)商業(yè)銀行每天都會從不同渠道接收到海量的客戶心聲
2018-05-09 閱讀全文>>
銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之在客戶營銷和服務(wù)方面

銀行依托數(shù)據(jù)倉庫和信息庫，加強線上線下聯(lián)動及全渠道信息的整合共享，全面融合并綜合利用行內(nèi)外各類信息，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的信息，形成全行客戶的統(tǒng)一視圖；通過數(shù)據(jù)深入分析客戶的消費偏好，準確發(fā)現(xiàn)并預(yù)測客戶的金融需求，設(shè)計有針對性的產(chǎn)品，提供個性化的服務(wù)。
2018-05-09 閱讀全文>>
銀行業(yè)借助大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融方面發(fā)揮更大的作用

銀行業(yè)借助大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融方面發(fā)揮更大的作用
2018-05-09 閱讀全文>>
基于各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

基于各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)采集挖掘分析技術(shù)，服務(wù)于銀行的經(jīng)營管理美國銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析該銀行某呼叫中心員工姓名牌中置人感應(yīng)器的信息
2018-05-09 閱讀全文>>
利用豐富的大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)

利用豐富的大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，進行風(fēng)險評估，實現(xiàn)高效的風(fēng)險管控美國ZestFinance公司針對信用記錄不好或者沒有信用卡歷史的人，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析
2018-05-09 閱讀全文>>
應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建客戶分析模型

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建客戶分析模型，實現(xiàn)客戶挽留，提供個性化的客戶服務(wù)招商銀行通過構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型，對流失率等級前20%的客戶發(fā)售高收益率理財產(chǎn)品予以挽留，并通過數(shù)據(jù)分析識別出信用卡高價值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克
2018-05-09 閱讀全文>>