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分布式存儲引擎采用MapReduce模型

分布式存儲引擎采用MapReduce模型
2018-05-07 閱讀全文>>
以FTP等上傳方式保存到文件服務器中

以這種方式保存非結構化數據的應用較少，比較典型的有數字檔案館、知識管理和網站等應用系統。
2018-05-07 閱讀全文>>
非結構化數據的存儲商業銀行

非結構化數據的存儲商業銀行的非結構化數據在早期只是業務發展或項目開展過程的信息記錄，因此一般只要能夠提供檢索即可，從而對其存儲和管理的要求并不是很高。
2018-05-07 閱讀全文>>
網絡數據的采集

網絡數據的采集。隨著網絡信息的爆炸式增長，網絡已成為全球最大的、最重要的信息資源共享平臺，在網絡上每時每刻都在動態刷新的頁面中，蘊藏著大量的可用的數據。
2018-05-07 閱讀全文>>
非結構化數據的采集商業銀行

非結構化數據的采集商業銀行的非結構化數據主要來源于行內和行外兩類途徑。
2018-05-07 閱讀全文>>
數據存儲技術

數據存儲技術數據存儲技術平臺的選擇一般要結合數據的重要等級、服務等級、安全等級、數據類型、數據訪問特性（增／刪／改／查）等多種因素綜合考慮。
2018-05-07 閱讀全文>>
數據存儲支撐的服務

交易型數據區。交易型數據區處于信息收集的最前端。該區的數據旨在對聯機交易進行服務，是滿足客戶辦理業務需要的重要區域。通過應用的渠道接人、交互控制與客戶進行信息交互；通過業務處理的業務邏輯控制與操作
2018-05-07 閱讀全文>>
交易型數據區與集成型數據區

交易型數據區包括渠道接入、交互控制、業務處理、決策支持與管理等各類聯機應用數據；存儲客戶自助或與銀行操作人員在業務交互辦理過程中產生的原始數據的存儲，包括業務處理數據、內部管理數據和一些外部數據，其存儲的是當前狀態數據。
2018-05-03 閱讀全文>>
結構化數據存儲

數據存儲區的劃分銀行有許多產品，如傳統的存貸款業務，需要與客戶進行交易，各銀行均有許多的賬務、協議、流水等交易數據。這些數據隨著時間的推移，逐漸變“舊”，成為歷史數據，而且數據規模逐步增大
2018-05-03 閱讀全文>>
核心交易系統、外圍系統間的數據分布

銀行的核心交易系統主要是指賬務處理系統，外圍系統一般包括渠道、產品管理、內部管理、業務輔助支撐、增值類服務等不涉及賬務處理的系統。許多銀行的核心交易系統部署在主機上（這里的主機一般為IBM大型機），以求獲得相對高效穩定的交易性能
2018-05-03 閱讀全文>>
主副本數據分布

在數據中心內部，為滿足各類銀行業務需要，系統呈多樣化，分門別類，如核心賬務系統、后臺經營分析和風險管理系統等。這些系統之間存在數據交互和冗余部署，以期達到系統最優化、用戶體驗最佳的目的。因此，也需要綜合考慮系統間如何進行數據部署，特別是主副本數據的分布。
2018-05-03 閱讀全文>>
總分行數據分布

縱觀商業銀行IT系統的發展史，特別是大型銀行，一般都經歷了數據從分布到集中的過程，通過數據中心的構建，統一存儲數據，降低運維管理、設備投入成本。
2018-05-03 閱讀全文>>
數據分布與存儲

系統內，特別是分布式系統內的數據分布與存儲，各銀行關注得比較多，而對于企業范圍內的數據分布與存儲，各銀行一般考慮得比較多的是主副本數據分布，對于其他方面，如總分行、核心與外圍系統的數據分布與存儲布局則考慮得較少。
2018-05-03 閱讀全文>>
數據生命周期管理執行效果

通過以上措施，此商業銀行數據生命周期管理已形成成熟體系，將全行上百個系統納入了統一管理范疇，年清理數據量達2PB左右。
2018-05-03 閱讀全文>>
評價與跟蹤

此商業銀行將對數據生命周期管理情況進行有效跟蹤并做評價。具體來說，首先比對設計系統中登記的數據生命周期管理策略與生產上是否一致；其次將實際的數據生命周期策略與規范進行比較，檢查是否合理，并將其作為一個計分項記人系統的評價之中。
2018-05-03 閱讀全文>>