隨著信息化的普及，各類(lèi)行業(yè)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，尤其是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式尤其重要。當(dāng)前，數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。盡管關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求，但某些特殊數(shù)據(jù)類(lèi)型和應(yīng)用程序請(qǐng)求仍需要特殊數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)解決了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的許多問(wèn)題。那么NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)有哪些？NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？

　　NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)有哪些？

　　1.靈活的數(shù)據(jù)模型

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)如網(wǎng)站用戶信息、地理位置數(shù)據(jù)、社交圖譜、用戶產(chǎn)生的內(nèi)容、機(jī)器日志數(shù)據(jù)以及傳感器數(shù)據(jù)等，正在快速改變著人們的通信、購(gòu)物、廣告、娛樂(lè)等日常生活，沒(méi)有使用這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用很快就會(huì)被用戶所遺忘。開(kāi)發(fā)者希望使用非常靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)，容納新的數(shù)據(jù)類(lèi)型，并且不會(huì)被第三方數(shù)據(jù)提供商的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化所影響。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型定義嚴(yán)格，無(wú)法快速容納新的數(shù)據(jù)類(lèi)型。例如，若要存儲(chǔ)客戶的電話號(hào)碼、姓名、地址、城市等信息，則 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)需要提前知曉要存儲(chǔ)的是什么。這對(duì)于敏捷開(kāi)發(fā)模式來(lái)說(shuō)十分不方便，因?yàn)槊看瓮瓿尚绿匦詴r(shí)，通常都需要改變數(shù)據(jù)庫(kù)的模式。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)模型則能很好地滿足這種需求，各種應(yīng)用可以通過(guò)這種靈活的數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而無(wú)須修改表;或者只需增加更多的列，無(wú)須進(jìn)行數(shù)據(jù)的遷移。

　　2.可伸縮性強(qiáng)

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一開(kāi)始是普遍的選擇。然而，在使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中卻遇到了越來(lái)越多的問(wèn)題，原因在于它們是中心化的，是縱向擴(kuò)展而不是橫向擴(kuò)展的。這使得它們不適合那些需要簡(jiǎn)單且動(dòng)態(tài)可伸縮性的應(yīng)用。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)從一開(kāi)始就是分布式、橫向擴(kuò)展的，因此非常適合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分布式的特性。

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器無(wú)法滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)訪問(wèn)的需求時(shí)，只需要增加多臺(tái)服務(wù)器，將用戶請(qǐng)求分散到多臺(tái)服務(wù)器上，即可減少單臺(tái)服務(wù)器的性能瓶頸出現(xiàn)的可能性。

　　3.自動(dòng)分片

由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，所以通常采用縱向擴(kuò)展，即單臺(tái)服務(wù)器要持有整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)確保可靠性與數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性。這樣做的代價(jià)是非常昂貴的，而且擴(kuò)展也會(huì)受到限制。針對(duì)這種問(wèn)題的解決方案就是橫向擴(kuò)展，即添加服務(wù)器而不是擴(kuò)展單臺(tái)服務(wù)器的處理能力。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)通常都支持自動(dòng)分片，這意味著它們會(huì)自動(dòng)地在多臺(tái)服務(wù)器上分發(fā)數(shù)據(jù)，而不需要應(yīng)用程序增加額外的操作。

　　4.自動(dòng)復(fù)制

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)支持自動(dòng)復(fù)制。在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)分布式集群中，服務(wù)器會(huì)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，即將一份數(shù)據(jù)復(fù)制存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上。因此，當(dāng)多個(gè)用戶訪問(wèn)同一數(shù)據(jù)時(shí)，可以將用戶請(qǐng)求分散到多臺(tái)服務(wù)器中。

　　NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？

常見(jiàn)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)分為以下幾種。

　　1.鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)

這一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)主要會(huì)使用到一個(gè)散列表，這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。

鍵值模型對(duì)于 IT 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署。鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)可以按照鍵對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定位，還可以通過(guò)對(duì)鍵進(jìn)行排序和分區(qū)，以實(shí)現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)定位。

　　2.列族數(shù)據(jù)庫(kù)

列族數(shù)據(jù)庫(kù)通常用來(lái)應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)。

　　3.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的靈感來(lái)自 Lotus Notes 辦公軟件，它與鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)似。該類(lèi)型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔，文檔以特定的格式存儲(chǔ)，如 JSON。

　　4.圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源于圖論中的拓?fù)鋵W(xué)，以節(jié)點(diǎn)、邊及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系來(lái)存儲(chǔ)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。

上述就是關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)有哪些，以及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些的全部?jī)?nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。