眾所周知,數(shù)據(jù)庫是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織,存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。它是對計算機中存儲的大量數(shù)據(jù)有組織,共享和統(tǒng)一管理的長期收集。數(shù)據(jù)庫不僅可以存儲和管理數(shù)據(jù),它還是多種數(shù)據(jù)管理方法。數(shù)據(jù)庫的類型很多,從存儲各種數(shù)據(jù)的簡單表到可以存儲大量數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。今天本文要介紹的是關(guān)于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和圖形數(shù)據(jù)庫的信息。那么內(nèi)存數(shù)據(jù)庫是什么?圖形數(shù)據(jù)庫是什么?
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫是什么?
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫主要是把磁盤的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中進行相應(yīng)操作。
與直接讀取磁盤數(shù)據(jù)相比,內(nèi)存的數(shù)據(jù)讀取速度要高出幾個數(shù)量級,因此,將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中能夠極大地提高應(yīng)用的性能。
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫改變了磁盤數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)方式,基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中的特點重新設(shè)計了體系結(jié)構(gòu),并且在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進行了相應(yīng)的升級,因此,其數(shù)據(jù)處理速度一般比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理速度快幾十倍。
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的最大特點是其應(yīng)用數(shù)據(jù)常駐內(nèi)存中,即活動事務(wù)只與實時內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存進行數(shù)據(jù)交流。
常見的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫有 Memcached、Redis、SQLite、Microsoft SQL Server Compact 等。
圖形數(shù)據(jù)庫是什么?
圖形數(shù)據(jù)庫是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中的一種應(yīng)用圖形方式存儲實體之間關(guān)系信息的數(shù)據(jù)庫,最常見例子就是社會網(wǎng)絡(luò)中人與人之間的關(guān)系。
用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲“關(guān)系信息”數(shù)據(jù)的效果并不理想,其查詢步驟復(fù)雜、響應(yīng)緩慢,而圖形數(shù)據(jù)庫的特有設(shè)計卻非常適合“關(guān)系信息”數(shù)據(jù)的管理。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在表示多對多關(guān)系時,一般需要建立一個關(guān)聯(lián)表來記錄兩個實體之間的關(guān)系,若這兩個實體之間擁有多種關(guān)系,那就需要額外增加多個關(guān)聯(lián)表。而圖形數(shù)據(jù)庫在同樣的情況下,只需要標明兩者之間存在著不同的關(guān)系。如果要在兩個節(jié)點集間建立雙向關(guān)系,只需要為每個方向定義一個關(guān)系即可。
也就是說,相對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的各種關(guān)聯(lián)表,圖形數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系可以通過關(guān)系能夠包含屬性這一功能來提供更為豐富的關(guān)系展現(xiàn)方式。
因此,相較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,圖形數(shù)據(jù)庫的用戶在對事物進行抽象時將擁有一個額外的標識,那就是豐富的關(guān)系。
圖形數(shù)據(jù)庫更有利于對人際關(guān)系、事件關(guān)系及其他關(guān)系的數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。如微信的社交網(wǎng)絡(luò),主要用于保持親人和朋友之間的聯(lián)系,圖形數(shù)據(jù)庫能很好地顯示出用戶在朋友圈所具有的影響力,以及朋友之間是否存在著共同的愛好和興趣。
常見的圖形數(shù)據(jù)庫有 Neo4j、FlockDB、AllegroGrap、GraphDB、InfiniteGrap 等,另外,還有其他一些圖形數(shù)據(jù)庫,如 OrientDB、InfoGrid 和 HypergraphDB 等。
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