經常有項目經理咨詢，SQL數據庫與NOSQL數據庫選哪個更好？其實選擇用于項目的數據庫的決定并不那么簡單。但是，在選擇數據庫時，最大的決定是選擇關系（SQL）或非關系（NoSQL）數據結構。當我們說``SQLvsNoSQL時，理解這兩個術語的基本含義就成為了首要需求，這是xSql用戶在決策時必須牢記的NoSql與SQL之間的關鍵區別。

　　SQL數據庫

·SQL數據庫主要被稱為關系數據庫（RDBMS）。

·SQL數據庫使用結構化查詢語言（SQL）來定義和處理數據。

·關系數據庫以表的形式定義關系。

·SQL數據庫具有預定義的架構。

·它針對不同的角色（開發人員，用戶，DBA）使用單一的統一語言（DDL）。

·它針對不同的RDBMS使用單一的標準化語言。

　　可擴展性：

·在幾乎所有情況下，SQL數據庫都是垂直可伸縮的。這意味著您可以通過增加諸如RAM，CPU或SSD之類的東西來管理單個服務器上不斷增加的負載。

　　遵循的屬性：

·SQL數據庫遵循ACID屬性（原子性，一致性，隔離性和持久性），從而保證整個數據庫，尤其是每個事務的穩定性，安全性和可預測性。

使用SQL時

·如果您的數據主要是結構化的，那么SQL數據庫可能是正確的選擇。

·關系數據庫不適用于大型數據集和大數據分析。

·SQL數據庫非常適合面向事務的系統，例如客戶關系管理工具，會計軟件和電子商務平臺。SQL數據庫中的每一行都是一個不同的實體（例如，一個客戶），而每一列都是一個描述該實體的屬性（例如，地址，職稱，購買的物品等）。

　　局限性

·這可能是限制性的。SQL要求您使用預定義的架構來確定數據的結構，然后再使用它。此外，所有數據都必須遵循相同的結構。這可能需要大量的前期準備。

·結構的變化既困難又破壞整個系統。

·伸縮是SQL的問題，隨著數據庫的增長，伸縮非常困難。分片也很成問題。

　　NoSQL數據庫：

·NoSQL數據庫主要被稱為非關系數據庫或分布式數據庫。

·NoSQL數據庫具有用于非結構化數據的動態架構，并且數據以多種方式存儲。

·NoSQL數據庫是基于文檔的鍵值對，圖形數據庫或寬列存儲。這種靈活性意味著。

·您可以創建文檔而不必先定義其結構。

·每個文檔可以有自己獨特的結構。

·語法因數據庫而異，并且。

·您可以隨時添加字段。

　　可擴展性：

·NoSQL數據庫是水平可伸縮的，這意味著您可以通過分片或在NoSQL數據庫中添加更多服務器來處理更多流量。

　　遵循的屬性：

·NoSQL數據庫遵循BrewersCAP定理（一致性，可用性和分區容限）。

　　使用SQL時：

·需要靈活模式的數據。

·不需要在數據庫中實現約束和驗證邏輯。

·從分布式源記錄數據。

·NoSQL數據庫沒有嚴格的架構，因此易于擴展，靈活且易于使用。它們是沒有特定架構定義的應用程序的理想選擇，例如內容管理系統，大數據應用程序，實時分析等。

·NoSQL數據庫更適合存儲諸如文章內容，社交媒體帖子，傳感器數據以及其他類型的非結構化數據(這些數據不能整齊地放入表格中)的數據。

　　局限性：

·NoSQL數據庫僅提供有限的社區支持。

·安全性：NoSQL數據庫安全性不如關系數據庫安全性強。

·NoSQL并不嚴格遵循ACID屬性。NoSQL使用最終一致性原理。這意味著，如果在特定時間段內沒有針對特定數據項的新更新，則最終對其的所有訪問都將返回上次更新的值。因此，通常將此類系統描述為提供BASE保證（基本可用，軟狀態，最終一致性），而不是ACID。盡管此方法大大增加了訪問時間和可伸縮性，但可能會導致數據丟失–問題的嚴重性取決于數據庫服務器的支持和應用程序代碼的質量。在某些情況下，此問題可能非常嚴重。

·數據一致性：大多數NoSQL數據庫都不執行ACID事務，這是一種經過實踐檢驗的真實技術，可確保數據在整個數據庫中移動時保持一致。

·缺乏標準化：NoSQL不是特定類型的數據庫或編程接口。在不同的NoSQL產品之間，NoSQL數據庫的設計和查詢語言差異很大。

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