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標簽:Spark共有6條記錄
  • 大數據互聯網架構實戰-Redis&Mycat

    課程涉及Redis安裝、配置和生產環境部署方案;Redis安裝、配置和生產環境部署方案;Mycat數據庫分庫分表實戰;Mycat生產環境下高可用方案等內容。

    2022-04-27
  • 【專家視點】詳解Spark架構的性能與應用

    Spark作為UCBerkeleyAMPlab所開源的類HadoopMapReduce的通用的并行計算框架,其基于mapreduce算法實現的分布式計算,有HadoopMapReduce所具有的優點;但不同于MapReduce的

    2017-01-20
  • 詳解Spark計算過程分析

    Spark是一個分布式的內存計算框架,其特點是能處理大規模數據,計算速度快。Spark延續了Hadoop的MapReduce計算模型,相比之下Spark的計算過程保持在內存中,減少了硬盤讀寫,能夠將多個操作進行合并后計算,因此提升了計算速度

    2017-01-20
  • 對Spark與Flink對比與分析

    Spark是一種快速、通用的計算集群系統,Spark提出的最主要抽象概念是彈性分布式數據集(RDD),它是一個元素集合,劃分到集群的各個節點上,可以被并行操作。用戶也可以讓Spark保留一個RDD在內存中,使其能在并行操作中被有效的重復使用

    2017-01-19
  • 使用Spark常見的一些問題

    任何新技術的引入都會歷經陌生到熟悉,從最初新技術帶來的驚喜,到后來遇到困難時的一籌莫展和惆悵,再到問題解決后的愉悅,大數據新貴Spark同樣不能免俗。大數據Hadoop與Spark架構應用實戰》專家鐘老師介紹了Spark過程中常見的一些問題

    2016-08-11
  • Spark發展現狀與前景的認識

    目前,Spark作為一種高效的分布式計算系統,其價值已經在國內業界獲得了廣泛的認可和尊重。2013年中期,隨著業務高速發展,越來越多的移動設備側數據被各個不同的業務平臺收集。那么這些數據除了提供不同業務所需要的業務指標,是否還蘊藏著更多的價

    2016-06-24

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