大模型,通常指的是參數(shù)規(guī)模非常大的深度學(xué)習(xí)模型,這些模型采用了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源來進行訓(xùn)練。其核心技術(shù)主要包括深度學(xué)習(xí),通過構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的有效學(xué)習(xí)和處理。