▌亞馬遜：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)生存的唯一出路

對于亞馬遜零售方面而言，每小時產(chǎn)生超過一百萬條交易記錄，包括消費者購買產(chǎn)品的花費、選擇的產(chǎn)品渠道、偏好產(chǎn)品的類型、產(chǎn)品使用周期、購買產(chǎn)品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環(huán)境、個人消費觀和價值觀等。

目前亞馬遜已經(jīng)有幾十億筆定單的歷史交易數(shù)據(jù)，亞馬遜基于機器學(xué)習(xí)，對這些歷時數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，便可掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產(chǎn)品的市場口碑現(xiàn)狀，使管理者能夠掌握零售行業(yè)潛在的市場需求，以及清楚的了解到每個細(xì)分市場的產(chǎn)品銷售量和產(chǎn)品價格走勢等，從而使企業(yè)能夠通過價格的杠桿來調(diào)節(jié)市場的供需平衡，并針對不同的細(xì)分市場來實行動態(tài)定價和差別定價。除此之外，亞馬遜還通過數(shù)據(jù)分析對庫存進(jìn)行嚴(yán)格的把控，實現(xiàn)了物品的零積壓。”

▌進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)增長時代

美國著名連鎖百貨公司——梅西百貨于2011年花費巨資投入到大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)當(dāng)中，并于當(dāng)年完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從此走上了高速發(fā)展之路，在2012年財富世界500強排行榜中，梅西百貨排名第417位。在2011年之前，梅西百貨仍然依靠Excel電子表格來分析客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等，隨著業(yè)務(wù)的增長，梅西百貨每天都會產(chǎn)生數(shù)千萬億兆字節(jié)的信息，這些信息來源包括商店交易數(shù)據(jù)、社交媒體用戶購買產(chǎn)品后的評論數(shù)據(jù)等，Excel已經(jīng)完全無法適用這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。然而當(dāng)時梅西百貨缺乏長期跟蹤記錄的技術(shù)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)發(fā)展遭遇瓶頸，嚴(yán)重影響了投資回報率。恰逢當(dāng)時大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展勢頭正猛，對于像梅西百貨這樣大體量的零售商來說，大數(shù)據(jù)被看作是一個關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢，不僅可以借助大數(shù)據(jù)分析對客戶購買行為進(jìn)行分析，實現(xiàn)商品的個性化推薦，而且通過對客戶的歷史消費記錄進(jìn)行分析，優(yōu)化貨架上的商品位置，提升商品售賣量。為了更好地理解客戶購買行為并加強公司的促銷活動，實現(xiàn)更高速的利潤增長，梅西百貨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型副總裁Karem Tomak于2011年初啟動商業(yè)智能軟件的搭建，并于當(dāng)年投入使用，結(jié)果是令人信服的，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析幫助梅西百貨店鋪的銷售額增長了10％。

▌家樂福：實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

家樂福中國于2014年開始建立供應(yīng)鏈部門，然而供貨廠商的的送貨率、倉庫的庫存質(zhì)量以及門店的銷售情況等數(shù)據(jù)，對于供應(yīng)鏈部門而言，完全是黑洞，以致影響了供貨效率以及業(yè)務(wù)的發(fā)展。但是在使用永洪產(chǎn)品之后，家樂福通過分析平臺，能夠詳細(xì)的了解家樂福整個供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，包括廠商送貨率、以及門店的銷售情況、庫存質(zhì)量等，以便根據(jù)實時數(shù)據(jù)制定策略。通過和永洪科技合作，保障了我們能夠?qū)㈩櫩退璧漠a(chǎn)品，在正確的時間，按照正確的數(shù)量、質(zhì)量和狀態(tài)送到正確的地點，而且極大地降低了公司的運營成本?！?/p>

1 ▏用戶分析

在用戶分析方面，主要是對顧客群體的購買行為的分析。通過對用戶的年齡、人均購買次數(shù)、購買總金額、消費地區(qū)、購買途徑等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深入洞察消費者購物行為和偏好，尋找到高價值客戶的消費規(guī)律，通過精準(zhǔn)營銷，提升銷售額。

2 ▏門店分析

實體門店需要營業(yè)額作為績效指標(biāo)，但對于營業(yè)額不佳的門店，卻難以有更進(jìn)一層的數(shù)字觀察與改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行門店客流追蹤，不僅能根據(jù)日、周、月、年等做周期分析、跨門店分析，還能結(jié)合POS營業(yè)額等銷售數(shù)據(jù)做整合分析，進(jìn)而預(yù)測下一周期的營運績效，助力零售商達(dá)到經(jīng)營效益最大化。

3 ▏商品分析

商品分析的主要數(shù)據(jù)來自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主要分析商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進(jìn)率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo)。通過對這些指標(biāo)的分析來指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

想了解更多IT資訊，請訪問中培偉業(yè)官網(wǎng)：中培偉業(yè)