常用的數據分析模型與方法多種多樣，涵蓋了從描述性分析到復雜的預測性分析和關聯(lián)性分析等多個方面。以下是一些常用的數據分析模型與方法的詳細介紹：

1、RFM模型：RFM模型用于對用戶進行分類，并判斷每類細分用戶的價值。通過最近一次消費時間(R)、最近一段時間內消費頻次(F)和最近一段時間內消費金額(M)三個關鍵指標來判斷客戶價值，并對客戶進行觀察和分類。

2、帕累托分析：帕累托分析又叫ABC分析，其核心思想是少數項目貢獻了大部分價值。例如，A款式數量占總體10%，卻貢獻了80%的銷售額。通過把產品或業(yè)務分為A、B、C三類，實現(xiàn)差異化策略和管理。

3、波士頓矩陣：波士頓矩陣通過銷售增長率(反映市場引力的指標)和市場占有率(反映企業(yè)實力的指標)來分析決定企業(yè)的產品結構。將產品類型分為四類：明星產品、問題產品、金牛產品、瘦狗產品。

4、轉化漏斗模型：轉化漏斗模型用于分析用戶使用某項業(yè)務時，經過一系列步驟轉化效果的方法。它可以找出產品潛在問題的位置，定位每個環(huán)節(jié)流失的用戶，進而定向營銷促轉化。

5、購物籃分析-關聯(lián)規(guī)則：購物籃分析通過研究用戶消費數據，將不同商品之間進行關聯(lián)，挖掘二者之間的聯(lián)系。通過“支持度”、“置信度”、“提升度”三個指標判斷商品間的關聯(lián)。

6、復購率分析：復購率分析用于說明用戶的忠誠度和商品或服務的用戶黏性。通過計算單位時間內購買兩次及以上的用戶數與有購買行為的總用戶數之比，得到用戶復購率。

7、留存分析：留存分析用于分析用戶參與情況/活躍程度，考查看進行初始行為后的用戶中，經過一段時間后仍然存在客戶行為的情況。

8、用戶畫像分析：用戶畫像分析通過對用戶人口屬性和行為特征進行分析，幫助企業(yè)對用戶進行精準營銷、輔助業(yè)務決策。

9、月復購分析：月復購分析用于觀察用戶的忠誠度，提升復購率，從而提高用戶購買的頻次。

10、AARRR用戶運營分析：AARRR模型又叫海盜模型，是用戶運營過程中常用的一種模型，解釋了實現(xiàn)用戶增長的五個指標：獲客、激活、留存、收益、傳播。

這些常用的數據分析模型與方法在實際應用中需要根據具體需求選擇合適的方法和模型，同時，掌握這些方法和模型也需要不斷的學習和實踐。