大數據分析是在研究大量數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，幫助企業更好地適應變化，并做出更明智的決策。常見的數據分析方法有哪些?下面我們來看看。

常見的數據分析方法包括：

1、對比分析法：將兩個或多個相互獨立的數據進行比較，通過比較數據的數量、質量等，可以了解數據的分布特征，發現其內在規律。

2、結構分析法：通過對總體中各部分構成比例的分析，可找出總體中各部分的構成比例關系，從而抓住主要矛盾，解決問題。

3、趨勢分析法：通過對比一段時期內的數據，發現數據的變動趨勢，從而預測未來的趨勢。

4、交叉分析法：將兩個或多個數據交叉起來進行分析，可以深入探討數據的內在聯系。

5、因素分析法：通過對影響數據的各種因素進行分析，可以了解數據的變化原因和規律。

6、可視化分析法：通過圖形、圖表等方式將數據進行可視化展示，使得數據更加直觀易懂。

7、聚類分析法：將數據按照某種特征進行分類，使得同一類別的數據具有相似性，不同類別的數據具有差異性。

8、主成分分析法：通過降維技術將多個變量簡化為少數幾個主成分，使得數據的分析更加簡單明了。

9、回歸分析法：通過建立回歸模型，分析數據之間的關系和規律，預測未來的趨勢。

10、時間序列分析法：通過對時間序列數據的分析，可以了解數據的周期性變化規律和趨勢。

這些方法不是孤立的，在實際應用中常常需要結合使用多種方法來解決問題。