大數(shù)據(jù)如今是IT行業(yè)最熱門的詞匯。數(shù)據(jù)倉庫的后續(xù)使用，數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值已逐漸成為行業(yè)專業(yè)人員追求的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運而生，大數(shù)據(jù)分析簡單的來說就是指對大型數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)分析也分為很多不同的類型。那么大數(shù)據(jù)分析分為哪些類型？大數(shù)據(jù)分析到底該怎么學(xué)？

　　大數(shù)據(jù)分析分為哪些類型？

　　1.描述型分析

這是最常見的分析方法。在業(yè)務(wù)中，這種方法向數(shù)據(jù)分析師提供了重要指標(biāo)和業(yè)務(wù)的衡量方法。最簡單的理解就是描述發(fā)生了一件什么事情。利用可視化工具，能夠有效的增強描述型分析所提供的信息。

　　2.預(yù)測型分析

預(yù)測型分析主要用于進行預(yù)測。事件未來發(fā)生的可能性、預(yù)測一個可量化的值，或者是預(yù)估事情發(fā)生的時間點，這些都可以通過預(yù)測模型來完成。預(yù)測模型是怎么實現(xiàn)預(yù)測的呢？媽就是利用各種和預(yù)測結(jié)果有關(guān)的可變的數(shù)據(jù)。

　　3.診斷型分析

描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析。通過評估描述型數(shù)據(jù)，診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù)，鉆取到數(shù)據(jù)的核心。

　　4.指令型分析

數(shù)據(jù)價值和復(fù)雜度分析的下一步就是指令型分析。通常情況下，指令型分析不是單獨使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。

　　大數(shù)據(jù)分析到底該怎么學(xué)？

　　1.數(shù)學(xué)和統(tǒng)計技能

大數(shù)據(jù)當(dāng)然離不開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計。所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的時候，也需要復(fù)習(xí)一下數(shù)學(xué)和統(tǒng)計，還有基本線性代數(shù)。指不定什么時候就可以用得上了。

　　2.學(xué)習(xí)代碼

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)，要知道怎么調(diào)整代碼，以便告訴計算機怎么分析數(shù)據(jù)。

　　3.了解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池和分布式存儲

大數(shù)據(jù)分析之前，都是存儲在數(shù)據(jù)庫的，所以在學(xué)習(xí)的時候怎么可能不學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識呢?建設(shè)這些數(shù)據(jù)的存儲庫取決于如何訪問、使用、并分析這些數(shù)據(jù)。如果當(dāng)建設(shè)的數(shù)據(jù)存儲時沒有整體架構(gòu)或者超前規(guī)劃，那后續(xù)對影響將十分深遠。

　　4.機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)在之后也會有大關(guān)系。機器學(xué)習(xí)使用人工智能算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值，并且無需顯式編程。

　　5.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

數(shù)據(jù)修改就是把從原始數(shù)據(jù)變成更容易分析和訪問的一種方式。而數(shù)據(jù)清理當(dāng)然就是去掉數(shù)據(jù)中沒有用的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)。

　　6.練習(xí)

不管是什么職業(yè)都離不開一點就是熟能生巧。大數(shù)據(jù)分析練習(xí)些什么呢?用開源代碼制作項目，做出自己的作品，增加操作經(jīng)驗。

　　7.尋找社區(qū)

有著共同學(xué)習(xí)愛好的人在一起能互相促進。所以在學(xué)習(xí)期間尋找適合自己額大數(shù)據(jù)分析組織很重要。這樣有什么不懂得可以問，也可以互相交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗。

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