大數據可視化分析方向在互聯網行業中對應著多種崗位，這些崗位主要圍繞數據的收集、處理、分析和可視化展示展開。以下是一些主要的對應崗位：

1、數據分析師

職責：負責從大量數據中提取有價值的信息，通過數據分析和可視化手段為企業提供決策支持。

技能要求：需要掌握數據分析工具(如Python、R、SQL等)、數據可視化工具(如Tableau、Power BI等)，以及良好的統計學和數學基礎。

2、大數據工程師

職責：負責搭建和維護大數據平臺，處理海量數據的存儲、計算和傳輸問題。

技能要求：需要熟悉Hadoop、Spark等大數據技術，以及分布式系統的原理和設計。

3、數據挖掘工程師

職責：利用機器學習算法和統計方法從數據中挖掘出潛在的模式和規律。

技能要求：需要掌握機器學習算法、數據挖掘技術和相關工具(如SPSS、SAS、KNIME等)。

4、數據可視化工程師

職責：專注于將數據轉化為直觀的圖表和報告，幫助用戶更好地理解數據。

技能要求：需要熟練掌握數據可視化工具(如Tableau、Power BI、D3.js等)，以及前端開發技術(如HTML、CSS、JavaScript等)。

5、商業智能分析師

職責：利用數據可視化工具為企業提供商業智能解決方案，幫助企業做出更明智的決策。

技能要求：需要了解商業運營流程，掌握數據分析和可視化工具，以及良好的溝通能力和業務理解能力。

6、數據產品經理

職責：負責數據產品的規劃、設計和推廣，確保產品能夠滿足用戶需求并實現商業價值。

技能要求：需要具備產品管理經驗，了解數據分析和可視化技術，以及良好的項目管理和團隊協作能力。

總的來說，隨著大數據技術的不斷發展和應用范圍的擴大，這些崗位的需求也在不斷增加。對于有志于從事大數據可視化分析方向的人來說，不斷提升自己的專業技能和實踐經驗是非常重要的。