隨著時(shí)代的發(fā)展，目前我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。而在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅IT行業(yè)的人們需要了解與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)，而且傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)人員和普通大學(xué)生也應(yīng)該了解一定數(shù)量的大數(shù)據(jù)知識(shí)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和新的基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)將在未來得到充分應(yīng)用，大數(shù)據(jù)還將重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。那么到底大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有哪些特征？

　　大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)抽象的概念。從一般意義上講，大數(shù)據(jù)是指無法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

　　大數(shù)據(jù)有哪些特征？

目前，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，但是大家普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個(gè)特征，簡稱“4V”，即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，同時(shí)還具有以下特征。

　　1.Volume：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大。

數(shù)據(jù)集合的規(guī)模不斷擴(kuò)大，已經(jīng)從 GB 級(jí)增加到 TB 級(jí)再增加到 PB 級(jí)，近年來，數(shù)據(jù)量甚至開始以 EB 和 ZB 來計(jì)數(shù)。

　　2.Velocity：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理和分析的速度在持續(xù)加快。

加速的原因是數(shù)據(jù)創(chuàng)建的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，以及將流數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程和決策過程中的需求。數(shù)據(jù)處理速度快，處理模式已經(jīng)開始從批處理轉(zhuǎn)向流處理。

業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力有一個(gè)稱謂——“ 1 秒定律”，也就是說，可以從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)的快速處理能力充分體現(xiàn)出它與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。

　　3.Variety：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型繁多。

傳統(tǒng) IT 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生和處理的數(shù)據(jù)類型較為單一，大部分是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著傳感器、智能設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、在線廣告等新的渠道和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型無以計(jì)數(shù)。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不再只是格式化數(shù)據(jù)，更多的是半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 XML、郵件、博客、即時(shí)消息、視頻、照片、點(diǎn)擊流、 日志文件等。企業(yè)需要整合、存儲(chǔ)和分析來自復(fù)雜的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)信息源的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)。

　　4.Value：表示大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。

大數(shù)據(jù)由于體量不斷加大，單位數(shù)據(jù)的價(jià)值密 度在不斷降低，然而數(shù)據(jù)的整體價(jià)值在提高。以監(jiān)控視頻為例，在一小時(shí)的視頻中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅只有一兩秒，但是卻會(huì)非常重要。現(xiàn)在許多專家已經(jīng)將大數(shù)據(jù)等同于黃金和石油，這表示大數(shù)據(jù)當(dāng)中蘊(yùn)含了無限的商業(yè)價(jià)值。

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