大數據是一個廣義術語，指的是龐大而復雜的數據集，以至于需要特殊設計的硬件和軟件工具進行處理。大數據分析對企業的影響非常重要。大數據分析是研究大量數據以查找模式，相關性和其他有用信息的過程，可以幫助公司更好地適應變化并做出更明智的決策。那么大數據分析交流工具有哪些？如何成為大數據分析師？

　　大數據分析交流工具有哪些？

創建演示文稿的第一步實際上是創建數據可視化。用于執行此操作的方法取決于你選擇的編程語言。對大數據老師來說，選擇的工具是R和R Studio，以及隨之而來的各種軟件包，數量眾多Python程序員還為數據可視化提供了很多選擇。

如果你還不知道如何你喜歡可視化數據，中培偉業對在線互動課程探索性數據可視化和講故事的數據即在Python以及在R數據可視化的免費課程。我們還提供了一些設計提示的快速指南，可幫助你使圖表更易于閱讀。

無論使用哪種工具，請記住有關大數據分析交流的這些基本技巧，你將更有機會確定下一個演示文稿：

1.從問題開始。這是你的聽眾已經知道的問題嗎？如果沒有，你就必須在明確的條款建立有開始是一個問題。

2.對你的聽眾有同理心，并以他們能理解的格式和語言向他們展示他們想要的信息。

3.通過數據可視化說明你的結論，但讓你自己的說明（而不是圖表）推動你的演示。

4.保持簡單，并在說明和圖表中省略不必要的細節。整個演示過程不要超過10至15分鐘。

　　如何成為大數據分析師？

如果您認真地打算成為一名大數據分析師，并且從頭開始，請不要擔心!你可以這樣做。這有助于采取逐步的方法。

1.了解R或Python編程的基礎知識。在中培偉業，即使您以前從未編寫過任何代碼，我們在Python 和R中的大數據分析師學習路徑也可以幫助您從頭開始。

2.開始建設項目。盡早開始整理數據項目。這些早期的項目將幫助您鞏固正在學習的技能并保持動力。在執行此處的后續步驟時，您應繼續構建難度和復雜性不斷增加的項目。

3.添加更多高級技術技能。在中培偉業，我們的大數據分析師學習路徑將按邏輯順序將您帶入所有這些技能，因此每種技能都建立在前一個技能的基礎上，您不必擔心接下來要學習什么。但是，如果您正在學習其他資源，請務必涵蓋：SQL，統計信息，命令行和Git。

4.分享您的工作并與社區互動。這將幫助您學習，協作，并開始建立作為大數據分析師的“個人品牌”。共享您的工作可能會令人生畏，但您永遠不知道合適的人碰巧遇到了您共享的一個很酷的項目，可以提供什么樣的工作機會。

5.超越界限。掌握了基礎知識之后，請確保繼續推進項目，以學習新技能。不要一遍又一遍地進行類似項目的陷阱，因為您愿意做它們。嘗試在每個新項目中包含至少從未做過的一件事，或者回到舊項目并嘗試改善它們或增加復雜性。

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