一、培訓(xùn)簡(jiǎn)述
課程中通過(guò)細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握Python基礎(chǔ)；
2.理解Python腳本的應(yīng)用場(chǎng)景并掌握可視化界面的開(kāi)發(fā)；
3.通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法。
4.Python調(diào)用Hadoop實(shí)現(xiàn)電影推薦功能。

二、培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)Python進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，給Python相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

三、培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)
     共計(jì) 3天，每天6課時(shí)

四、培訓(xùn)大綱

時(shí)間	培訓(xùn)模塊	培訓(xùn)內(nèi)容
第一天 上午	Python 函數(shù)與類	PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用 變量、常量、邏輯語(yǔ)句介紹 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之 List、Set、Tuple、Dict 缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、 Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù) 函數(shù)的封裝與隨機(jī)數(shù)生成器 Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài)) 模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)介紹
第一天 下午	Scrapy框架實(shí)踐	Http協(xié)議理論介紹 Scrapy介紹與環(huán)境搭建 框架結(jié)構(gòu)與工作原理介紹 網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析之xpath Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS 動(dòng)態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲(chóng)技術(shù) 豆瓣電影站點(diǎn)爬取實(shí)踐 分布式爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)入庫(kù)實(shí)現(xiàn)
第二天 上午	Python常用科學(xué)庫(kù)	Numpy科學(xué)庫(kù)介紹 數(shù)組的索引和切片 數(shù)組的運(yùn)算(排序、通用函數(shù)、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算) 數(shù)組的存取操作 綜合案例：圖像變換 Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Series,DataFrame) 數(shù)據(jù)運(yùn)算（算術(shù)、排序、分組）
第二天 下午	Python數(shù)據(jù)可視化	Matplotlib庫(kù) Seaborn可視化庫(kù)介紹 常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式介紹 直方圖、餅圖 折線圖、散點(diǎn)圖 高級(jí)圖表 (散點(diǎn)圖、箱線圖、云圖) 采用可視化實(shí)現(xiàn)銀行客戶畫(huà)像
第三天 上午	常見(jiàn)分析算法介紹	歐式距離與K-近鄰算法介紹 數(shù)據(jù)清理、特征值分析 Train_test_split分割訓(xùn)練集與測(cè)試集 模型訓(xùn)練與超參數(shù)介紹 交叉驗(yàn)證與網(wǎng)格搜索 K-近鄰實(shí)現(xiàn)就近酒店入住推薦系統(tǒng)
第三天 下午	Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦	數(shù)據(jù)三種形態(tài)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù) Hadoop安裝與啟動(dòng) Python + MapReduce編程實(shí)戰(zhàn) Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用 MapReduce架構(gòu)分析 電影相似度原理分析 Python + Hadoop編寫(xiě)電影推薦代碼

劉老師
十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，8年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲(chóng)技術(shù)、基于Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)框，Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架、人臉識(shí)別技術(shù)。
區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS
精品課程

• Python核心編程與快速入門(mén)
• Django Web開(kāi)發(fā)、Scrapy爬蟲(chóng)實(shí)踐
• Numpy與Pandas數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)
• Python機(jī)器學(xué)習(xí) (K-近鄰、貝葉斯、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、K-均值、線性回歸)
• Tensorflow 深度學(xué)習(xí)與人臉識(shí)別技術(shù)
• Java SSH高級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐
• Spring Boot與Spring Cloud
• 設(shè)計(jì)模式最佳實(shí)踐
• 區(qū)塊鏈、比特幣、以太坊智能合約應(yīng)用實(shí)踐
• Solidity Truffle智能合約最佳實(shí)踐
• Hyperledger Fabirc 聯(lián)盟鏈架構(gòu)實(shí)現(xiàn)

教學(xué)風(fēng)格
豐富的企業(yè)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深厚的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)理論和實(shí)踐。專業(yè)而豐富的培訓(xùn)教學(xué)技能，將深?yuàn)W的技術(shù)理論與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)融合，通過(guò)輕量化、深入淺出的授課方式讓學(xué)員在愉悅中獲取知識(shí)。