今天我們將使用Python構(gòu)建演示TARS。TARS可以幫助您自動執(zhí)行任務(wù)，例如在YouTube中搜索視頻并播放，發(fā)送電子郵件，打開網(wǎng)站，在Wikipedia中搜索材料并閱讀它們，通知您所在國家的天氣預(yù)報，問候等等。通過構(gòu)建TARS，將增加您的Python知識，并學(xué)習(xí)許多有用的工具。想知道如何使用Python構(gòu)建TARS，首先讓我們首先創(chuàng)建虛擬環(huán)境并構(gòu)建TARS的基本音頻系統(tǒng)。

mkdirTARS

cdTARS

virtualenvvenv

　　要激活下面的venvrun命令

.venv/bin/activate

　　什么是虛擬環(huán)境？

激活venv后，我們需要通過以下命令安裝主庫：

pip3installgTTSSpeechRecognitionPyAudiopygame

gTTS是一個Python庫和CLI工具，可與GoogleTranslate的文本到語音API交互。此模塊有助于將字符串文本轉(zhuǎn)換為語音文本，并可以另存為.mp3

語音識別是家庭自動化，人工智能等多種應(yīng)用中的重要功能。語音識別需要音頻輸入，而語音識別使檢索此輸入變得非常簡單。無需從頭開始構(gòu)建腳本來訪問麥克風(fēng)并處理音頻文件，SpeechRecognition只需幾分鐘即可讓您啟動并運行。

要使用SpeechRecognizer訪問麥克風(fēng)，您必須安裝PyAudio軟件包

Pygame是一組跨平臺的Python模塊，旨在編寫視頻游戲。它包括旨在與Python編程語言一起使用的計算機圖形和聲音庫。

　　現(xiàn)在，讓我們構(gòu)建TARS的語音系統(tǒng)：

fromgttsimportgTTS

importspeech_recognitionassr

frompygameimportmixer

deftalk(audio):

print(audio)

forlineinaudio.splitlines():

text_to_speech=gTTS(text=audio,lang='en-uk')

text_to_speech.save('audio.mp3')

mixer.init()

mixer.music.load("audio.mp3")

mixer.music.play()

我們通過音頻作為使TARS說話的一種論據(jù)。例如talk程序?qū)⒃趕plitlines()方法的幫助下循環(huán)這些行。此方法用于在線邊界處分割線。檢查splitlines()了解更多。然后，gTTS將處理所有這些文本轉(zhuǎn)換為語音。text參數(shù)定義要讀取的文本，lang定義用于讀取文本的語言（IETF語言標(biāo)簽）。循環(huán)完成后，save()方法將結(jié)果寫入文件。

pygame.mixer是用于加載和播放聲音的模塊，必須在使用之前進行初始化。

現(xiàn)在，讓我們創(chuàng)建一個監(jiān)聽命令的函數(shù)：

defmyCommand():

#Initializetherecognizer

r=sr.Recognizer()

withsr.Microphone()assource:

print('TARSisReady...')

r.pause_threshold=1

#waitforasecondtolettherecognizeradjustthe

#energythresholdbasedonthesurroundingnoiselevel

r.adjust_for_ambient_noise(source,duration=1)

#listensfortheuser'sinput

audio=r.listen(source)

try:

command=r.recognize_google(audio).lower()

print('Yousaid:'+command+' ')

#loopbacktocontinuetolistenforcommandsifunrecognizablespeechisreceived

exceptsr.UnknownValueError:

print('Yourlastcommandcouldn'tbeheard')

command=myCommand();

returncommand

在此功能中，我們使用了SpeechRecognition庫。它充當(dāng)幾種流行語音API的包裝，因此非常靈活。其中之一-GoogleWebSpeechAPI-支持默認(rèn)API密鑰，該密鑰硬編碼到SpeechRecognition庫中。這意味著您可以不用注冊服務(wù)就能站起來。

為了能夠通過語音識別使用自己的聲音，您需要PyAudio軟件包。像用于音頻文件的Recognizer一樣，我們將需要使用Microphone來獲取實時語音數(shù)據(jù)。

您可以使用with塊內(nèi)Recognizer類的listen()方法捕獲來自麥克風(fēng)的輸入。此方法將音頻源作為其第一個參數(shù)，并記錄來自該源的輸入，直到檢測到靜音為止。

嘗試在安靜的地方說出您的命令，否則TARS可能會造成混淆。

綜上所述，對于如何使用Python構(gòu)建TARS：Scratch的虛擬助手的信息，相信大家已經(jīng)清楚了吧，想了解更多關(guān)于Python的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。