Python在各個項目之間也是一致的。人們使用與大多數(shù)語言相同的旗艦?zāi)Kkeras，scikit-learn，numpy，這與其他語言不同，例如具有大量庫和模式的Javascript或具有許多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Java。這些充裕的可能性和可能性需要程序員做出很多設(shè)計決策，并且不可避免地會帶來技術(shù)負擔(dān)。python的簡單性，不僅提供了一種標準的處理方式，從而使應(yīng)用程序的編寫者更輕松地進行工作，而且還使得審查代碼的其他人可以更輕松地進行檢查和改進。

　　模組

Python是模塊化的。這意味著它將外部庫用于各種任務(wù)和關(guān)注點。即使我之前提到python并沒有太多的模塊來執(zhí)行相同的操作，但是它確實有許多模塊可以滿足開發(fā)人員可能遇到的任何用例或需求。

從現(xiàn)成的算法到圖形化的可視化工具。它們可用并且易于在任何項目中導(dǎo)入。

其中的簡要列表為：

· Keras，TensorFlow和Scikit學(xué)習(xí)頻繁的機器學(xué)習(xí)任務(wù)；

· NumPy用于高性能科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析；

· 適用于高級計算的SciPy；

· 通用數(shù)據(jù)分析的熊貓；

· Seaborn用于數(shù)據(jù)可視化。

　　Docstrings

模塊具有稱為Docstrings的功能。它們基本上是開發(fā)人員可以附加到功能和模塊的簡短說明，這些功能和模塊描述了應(yīng)該執(zhí)行的操作以及使用方法的說明。

這項怪癖使您無需轉(zhuǎn)到文檔頁面并瀏覽到您認為可能需要的每個功能。我節(jié)省了很多時間，而且我認為，這使開發(fā)人員將其功能和模塊保持在較小的范圍內(nèi)，并專注于單一用途。

從長遠來看，這使得模塊/功能更可重用，并使工作更輕松。

　　歷史短

Python于1991年創(chuàng)建并開發(fā)。它被設(shè)計為一種通用的高級編程語言。

編程語言的開發(fā)始于1980年，其目的是作為ABC編程語言的后繼產(chǎn)品，該語言與Amoeba操作系統(tǒng)接口并具有異常處理功能。如今，異常處理是大多數(shù)編程語言所共有的。

隨著時間的流逝，已經(jīng)有2個版本的Python變得流行起來，并且至今仍在使用它們的人數(shù)上競爭。 Pyhton 2.X和Python 3.x都有。

編程語言具有兩個旗艦版本是非常不尋常的。建議大多數(shù)軟件在其最新的穩(wěn)定版本上使用。Python 3.x是最新版本，具有所有各自的新功能，但是由于Python多年來在軟件領(lǐng)域得到了廣泛使用，因此Python 2.x直到今天仍因其廣泛應(yīng)用而受到廣泛使用：兼容性。

我猜這是實現(xiàn)一種編程語言的弊端，這種編程語言發(fā)生了很大的變化和演變，以致在許多使用情況下都不向后兼容。對于這種編程語言所做出的貢獻，這是一個值得權(quán)衡的問題。

Python成為世界上最受歡迎的編碼語言已經(jīng)走了很長一段路。在當今更加多樣化的編程領(lǐng)域中，Python憑借其實用性而建立了自己的聲譽。

　　虛擬環(huán)境

穿越虛擬機，容器和持續(xù)集成的時代，Python還利用了虛擬環(huán)境。該工具通過消除與機器學(xué)習(xí)無關(guān)的常見錯誤，使編程更加輕松。

使用諸如Venv和Conda之類的工具來確保任何計算機都具有用于開發(fā)，調(diào)試和運行python應(yīng)用程序的正確配置環(huán)境。上面提到的兩種方法都已被行業(yè)實踐所采用，但是Venv更加面向Python，而Conda則旨在用作一般的虛擬環(huán)境。

它們都采用了容器的方法，從而使環(huán)境易于使用，并且?guī)缀醪恍枰虿恍枰魏闻渲谩？赡苓€有其他選擇，但是我知道這兩個是目前最常用的。

　　Python筆記本

使用虛擬環(huán)境隔離python代碼庫的下一步是在云中協(xié)作且可共享的位置使用它們。

Python筆記本是一種工具，可將Python工作區(qū)環(huán)境與IDE一起直接提供給您的Web瀏覽器。沒有比這更容易的了！

我之所以說他們是改變游戲規(guī)則的原因，是因為共享代碼所帶來的問題已消失：版本控制，環(huán)境不兼容性以及實際花費的時間！

如果您愿意的話，簽出最新的機器學(xué)習(xí)模型和算法并進行調(diào)整和試驗，就像閱讀文檔一樣輕松。現(xiàn)代的機器學(xué)習(xí)工具或教育網(wǎng)站在很大程度上依賴于它們。解決Python和機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)變得如此靈活且易于使用，以至于很難想象下一步會有什么突破。想了解更多關(guān)于編程語言的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。