數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。
 
“數據治理”的概念可以從以下幾個維度進行理解。
從微觀角度，數據治理是指個體的數據管理，即對數據的實用性、可用性、完整性和安全性的整體管理。
從中觀角度，數據治理是指公共治理，即區域和國家對其主權范圍內的數據質量、權屬、流動機制等方面的宏觀管理。
從宏觀角度，數據治理是指全球治理，即在大數據時代，以國家、國際組織、多利益攸關等為主體，對數據權利、流通、管理等方面的治理。
 
通過學習能解決工作中哪些問題？
數據不可知:大多數企業意識到了大數據的重要性，但并不清楚有沒有能解決所面臨的業務問題的關鍵數據，以及到哪里去尋找這些數據。
數據不可控:數據不真實、不準確、數據不透明、沒有統一的數據標準，導致數據難以集成和統一；沒有質量控制，導致數據質量參差不齊，難以被利用。
數據不可取:業務部門明確要求獲取哪部分數據，也不能便捷、自助地拿到數據。并且數據需要很長的開發過程，如此漫長的需求響應時間是難以滿足業務需求的。
數據不可聯:信息化建設初期，架構不統一/開發語言不一致/數據庫多樣化，導致數據在內部形成了一個個的“信息孤島”。數據缺乏有效的連接通道，不能互聯互通，交換和共享困難。
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