隨著時代的發展，我們在日常生活中也產生越來越多的數據。例如，當我們每天瀏覽Internet時，每天的數據量可以達到數十億，而這僅僅是Web瀏覽生成的數據量。可以想象行業中的數據總量的龐大，人們通過人工智能處理在海量的數據中不斷的獲取有價值的信息，因此海量的數據與人工智能開始不斷的融合發展。那么到底大數據與人工智能的關系是怎么樣的？在回答這個問題之前，首先讓我們來了解一些什么是大數據和人工智能。

　　什么是大數據：

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

什么是人工智能：

人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，是由人工制造出來的系統所表現出來的智能。

　　大數據與人工智能的關系是怎么樣的？

大數據作為人工智能發展的三個重要基礎之一）數據、算法、算力），本身與人工智能就存在緊密的聯系，正是基于大數據技術的發展，目前人工智能技術才在落地應用方面獲得了諸多突破。

在當前大數據產業鏈逐漸成熟的大背景下，大數據與人工智能的結合也在向更全面的方向發展，大數據與人工智能的結合涉及到以下幾個方式：

第一：大數據分析。從技術的角度來看，大數據分析是與人工智能一個重要的結合點，機器學習作為大數據重要的分析方式之一，正在被更多的數據分析場景所采用。機器學習不僅是人工智能領域的六大主要研究方向之一，同時也是入門人工智能技術的常見方式，不少大數據研發人員就是通過機器學習轉入了人工智能領域。

第二：AIoT體系。AIoT技術體系的核心就是物聯網與人工智能技術的整合，從物聯網的技術層次結構來看，在物聯網和人工智能之間還有重要的“一層”，這一層就是大數據層，所以在AIoT得到更多重視的情況下，大數據與人工智能的結合也增加了新的方式。

第三：云計算體系。隨著云計算服務的逐漸深入和發展，目前云計算平臺正在向“全棧云”和“智能云”方向發展，這兩個方向雖然具有一定的區別(行業)，但是一個重要的特點是都需要大數據的參與，尤其是智能云。

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