人工智能和大數(shù)據(jù)。這兩個術(shù)語似乎以一種可能的方式滲透到了技術(shù)世界。除了機器學習，物聯(lián)網(wǎng)，區(qū)塊鏈及相關(guān)術(shù)語之類的大名詞之外，人工智能和大數(shù)據(jù)還將在未來幾年內(nèi)主導(dǎo)我們的世界。那么人工智能和大數(shù)據(jù)如何協(xié)同工作？在回答這個問題的前，首先，讓我們對這兩個術(shù)語有一個非常簡短的理解。

人工智能是計算機科學的一個分支，其中使計算機按照認知能力像人類一樣思考，這是執(zhí)行既定任務(wù)所必需的。人工智能的思想是幫助機器以人類的方式對建議或輸入做出反應(yīng)，從而使機器可以執(zhí)行主要任務(wù)并解決問題，而無需人工干預(yù)。

大數(shù)據(jù)并不是要拋出結(jié)果，而只是輸出巨大順序的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅收集龐大的數(shù)據(jù)，而且具有不可思議的多樣性和極其多變的性質(zhì)。大數(shù)據(jù)包含各種數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的典型示例可以是交易數(shù)據(jù)，而電子郵件和圖像可以分類為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些的組合可以是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例。

　　大數(shù)據(jù)是關(guān)于巨大的數(shù)字

大數(shù)據(jù)是關(guān)于在網(wǎng)絡(luò)空間中傳輸?shù)暮Ａ繑?shù)據(jù)的。坦率地說，當談到大數(shù)據(jù)時，我們所談?wù)摰氖墙^對的天文數(shù)字。隨意看一下這些數(shù)字可能會顯示出正在討論的數(shù)據(jù)大小的某些角度：

?到2020年，我們將累計產(chǎn)生超過40萬億GB的數(shù)據(jù)量。

?該數(shù)據(jù)的平均增長速度約為每人每秒1.7 mb。

?每天Google大約進行350萬次搜索，一年的搜索量超過一萬億次。

?預(yù)計到2020年，全球企業(yè)每天將進行約4500億次在線交易。

那么，現(xiàn)在吸引人們注意這種令人困惑的數(shù)字又有什么意義呢？答案很簡單：這些數(shù)據(jù)是組織的虛擬金礦。在分析和正確理解并正確使用這些數(shù)據(jù)后，這些數(shù)據(jù)對于幫助企業(yè)深入了解消費者的思想，購買方式和習慣具有非常重要的意義。

敏銳的分析可以幫助這些企業(yè)迎合他們的市場，并以前所未有的力量來發(fā)展和擴展它們。那就是大數(shù)據(jù)支持的計算能力。

　　人工智能和大數(shù)據(jù)如何協(xié)同工作？

需要緊密協(xié)作才能利用大量數(shù)據(jù)。除非有一種分析數(shù)據(jù)并將其投入使用并幫助企業(yè)挖掘這些數(shù)據(jù)所蘊含的巨大潛力的工具，否則大多數(shù)數(shù)據(jù)，無論是結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化還是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其本身都幾乎毫無意義。

這就是AI所能實現(xiàn)的。由于AI和大數(shù)據(jù)彼此緊密協(xié)作，因此想要利用這些重要輸入的企業(yè)和其他組織必須知道如何明智地將這兩種非常強大的技術(shù)結(jié)合起來并從中獲得最大的收益。

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