當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析與人工智能方面的高速發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)分析師也成為了十分搶手的職業(yè)。由于這一職業(yè)的前景以及待遇十分誘人，使得很多人走進(jìn)數(shù)據(jù)分析這一行業(yè)中，當(dāng)然，包括很多女性也想要進(jìn)入這一行業(yè)。對(duì)于她們而言，需要具備哪些條件呢？

1.懂業(yè)務(wù)

懂業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)分析師的前提條件。也就是熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程。而數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、乃至最終結(jié)論的洞察，都跟數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)的理解有很大關(guān)系。若不能正確的理解業(yè)務(wù)需求，不能合理的幫助業(yè)務(wù)方完善需求，不能有效的規(guī)避需求中業(yè)務(wù)陷阱，就不可能有好的產(chǎn)品開發(fā)出來。

2.懂管理

一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷、管理等理論知識(shí)來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

3.懂分析

指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。

4.懂工具

指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。最簡(jiǎn)單的工具如Excel，hihidata，都是需要熟練掌握的。Excel精通的話可能要好幾年，hihidata學(xué)起來就方便多了，一天就能達(dá)到熟練狀態(tài)。另外SPSS、SAS、MARLAB、MARLAB這些工具也十分有用。

5.懂設(shè)計(jì)

懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。分析工具里面一般都自帶了一些圖表樣式，如Excel里面的柱形圖，餅圖等，hihidata里面的儀表盤，雷達(dá)圖，折線圖，地圖等等。

阿里巴巴曾給數(shù)據(jù)分析師一份筆試試題。大概內(nèi)容是，第一，異常值是指什么？請(qǐng)列舉1種識(shí)別連續(xù)型變量異常值的方法？第二，什么是聚類分析？聚類算法有哪幾種？請(qǐng)選擇一種詳細(xì)描述其計(jì)算原理和步驟。第三，根據(jù)要求寫出SQL。第四，銷售數(shù)據(jù)分析。第五，用戶調(diào)研。從這份筆試試題中，我們可以看出，一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)分析思想幾個(gè)方面能力。

很多人說，即使女性具備這些條件，但數(shù)據(jù)分析的工作類似于程序員，枯燥無味，她們能真正接受這個(gè)職業(yè)嗎？女性適合做數(shù)據(jù)分析師嗎？其實(shí)這個(gè)擔(dān)心是多余的。人們常說“興趣是最好的老師。”選擇做數(shù)據(jù)分析師的人都對(duì)數(shù)據(jù)十分敏感，這跟性別沒太大關(guān)系。另外，我們知道，很多女性都是細(xì)心、耐心、有足夠的語言表達(dá)能力。這對(duì)分析數(shù)據(jù)是極其有幫助的。因?yàn)樵谧鰯?shù)據(jù)分析有時(shí)會(huì)很糾結(jié)，細(xì)心和耐心很重要，而好的交流能力可以讓數(shù)據(jù)分析師更好地闡述清楚各類問題。

雖然說過去的很長(zhǎng)一段時(shí)間，在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)等領(lǐng)域工作的女性都不受重視和歡迎，但仍涌現(xiàn)出一大批數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的杰出女性。比如Silvia Chiappa（Google DeepMind的高級(jí)研究員）、Jana Eggers（AI公司Nara Logics的CEO）、Daphne Koller（AI領(lǐng)域的權(quán)威科學(xué)家）、李飛飛（計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的著名學(xué)者）、李佳（AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知名研究者）等杰出女性。

總而言之，數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)非常有前景的工作，如若真的喜歡，就趕緊投身數(shù)據(jù)分析行業(yè)吧。

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