自然語言處理（NLP）是一種藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合，旨在從文本數(shù)據(jù)中提取信息。在它的幫助下，我們從文本中提煉出適用于計算機(jī)算法的信息。從自動翻譯、文本分類到情緒分析，自然語言處理成為所有數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備技能之一。小編這樣說是不是有點(diǎn)太官方了呢？哈哈，其實自然語言處理就是目前大熱的人工智能（AI）的一個重要分支，也就是將人工智能技術(shù)運(yùn)用到對于中文內(nèi)容的處理上來。

十年前，自然語言處理在計算機(jī)學(xué)科中是有些邊緣化的，因為它是一個交叉學(xué)科，介于工科和文科之間。但今天NLP已變成了大家關(guān)注的焦點(diǎn)——我們認(rèn)為自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠，在這其中有技術(shù)發(fā)展階段的原因。我們可以把人工智能分類為運(yùn)算智能：比如下棋的人工智能；感知智能：如人臉識別和語音識別。而人臉識別的畫面中，還有事物之間的關(guān)系，識別這些需要理解更深層次的概念，這些是認(rèn)知層面的問題。感知智能發(fā)展到一定階段的時候，大家就會很自然地把目光投射到認(rèn)知智能，思考如何處理人類的抽象表達(dá)，這其中包括生活中的對話、企業(yè)內(nèi)部的大量知識，它們是用文字表達(dá)的。

因此，自然語言處理正變得非常重要，同時自然語言處理還面臨著文本領(lǐng)域遷移、文本推理等很多挑戰(zhàn)。自然語言處理的問題，嵌入到了不同行業(yè)的 各個問題當(dāng)中。這就是為什么很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司的云計算的平臺可能是由一個部門提供的，但是自然語言處理卻是由很多部門都在做——因為無法為不同的行業(yè)提供通用的NLP技術(shù)。

自然語言處理是利用大量的中文文字與詞的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，恰恰也總結(jié)出同一類型或者屬性詞間的共同屬性，能夠通過這個屬性進(jìn)行詞語性質(zhì)的判斷與內(nèi)容的提取。再與人工智能技術(shù)相結(jié)合，就可以進(jìn)行詞句的學(xué)習(xí)，能夠根據(jù)文章描述的句子進(jìn)行語意分析，然后再從語意庫中提取與當(dāng)前語意相同的名句名言，從未為智能創(chuàng)作提供服務(wù)。

人工智能領(lǐng)域的研究方向涉及多個不同的學(xué)科，在應(yīng)用層面也涉及到多個子領(lǐng)域。選取人工智能領(lǐng)域中比較有代表性的幾個技術(shù)分支作為研究對象，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、智能搜索和智能推薦、語音識別、自然語言處理、自動駕駛及計算機(jī)視覺和圖像識別。

機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語言處理、計算機(jī)視覺和圖像識別、語音識別、智能搜索和智能推薦、自動駕駛整體呈上升趨勢，其中機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、計算機(jī)視覺和圖像識別從20世紀(jì)90年代初開始加快發(fā)展速度，進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期后自然語言處理、智能搜索和智能推薦、自動駕駛也加快了發(fā)展速度，達(dá)到了一個小高峰。

中培自然語言處理（NLP）培訓(xùn)機(jī)構(gòu)擁有自主研發(fā)教學(xué)系統(tǒng)，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)培訓(xùn)課程體系，講練學(xué)相結(jié)合，自然語言處理（NLP）課程內(nèi)容緊貼當(dāng)前前沿實用技術(shù)和企業(yè)實際需求;更有企業(yè)級項目實戰(zhàn)訓(xùn)練，讓學(xué)員參與真實的企業(yè)級項目研發(fā)，能獨(dú)立設(shè)計開發(fā)自己的上線項目!中培自然語言處理（NLP）課程優(yōu)勢突出，注重理論更重實踐，融入多家名企案例，結(jié)合項目真實工作流程，進(jìn)行項目實訓(xùn)，講師手把手教學(xué)開發(fā)知識，完成企業(yè)實戰(zhàn)項目。在課程體系方面，中培的自然語言處理（NLP）學(xué)科的課程體系能夠適應(yīng)市場需求、緊跟時代技術(shù)，完全滿足市場對自然語言處理（NLP）工程師的要求，大大地提升了學(xué)員的市場競爭力。

想了解更多請訪問中培教育官網(wǎng)