▌數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么

數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

廣義的數(shù)據(jù)中臺(tái)包括了數(shù)據(jù)技術(shù)，比如對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工的一系列技術(shù)集合，今天談到的數(shù)據(jù)中臺(tái)包括數(shù)據(jù)模型，算法服務(wù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)管理等等，和企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，比如企業(yè)自建的2000個(gè)基礎(chǔ)模型，300個(gè)融合模型，5萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽。它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)，減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

▌建立數(shù)據(jù)中臺(tái)的原因

數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)相比，面臨的情況可能會(huì)更加復(fù)雜一點(diǎn)。建立數(shù)據(jù)中臺(tái)的原因：

大數(shù)據(jù)可以告訴決策者一些潛在的規(guī)律，以數(shù)據(jù)來(lái)證明或判斷決策。以往我們會(huì)用數(shù)據(jù)來(lái)證明我們的決策對(duì)錯(cuò)，現(xiàn)在我們用數(shù)據(jù)來(lái)引導(dǎo)我們做出對(duì)的決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，樣本就是全體，大數(shù)據(jù)可以防止偽造和偏差。

數(shù)據(jù)催生人工智能。數(shù)據(jù)是人工智能的根基，并且可以進(jìn)行融合形成新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)給我們無(wú)限的創(chuàng)新，讓我們不停去嘗試。

數(shù)據(jù)是機(jī)器人的指令，我們形成數(shù)據(jù)服務(wù)思維。數(shù)據(jù)是不斷變化的，讓機(jī)器智能成為決策環(huán)節(jié)，運(yùn)營(yíng)就可以智能化。

中臺(tái)的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺(tái)是平臺(tái)化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來(lái)“去中心化“的組織模式，突出對(duì)能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。為什么數(shù)據(jù)中臺(tái)如此重要呢，大致有以下四個(gè)原因：

1   ▏回歸服務(wù)的本質(zhì)——數(shù)據(jù)重用

浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書(shū)同文，車同軌”，無(wú)論應(yīng)用的 數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來(lái)的成本浪費(fèi)。”

曾經(jīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)抽取就有多份，報(bào)表一份，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一份，地市集市一份，無(wú)論是抽取壓力、維護(hù)難度及數(shù)據(jù)一致性要求都很高。同時(shí)，統(tǒng)一的基礎(chǔ)模型將相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做了很好的匯聚，解決了數(shù)據(jù)互通的訴求，這點(diǎn)的意義巨大，誰(shuí)都知道數(shù)據(jù)1+1>2的意思。

2   ▏數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)

在企業(yè)內(nèi)，無(wú)論是專題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長(zhǎng)為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。

以報(bào)表為例，企業(yè)報(bào)表成千上萬(wàn)的原因往往也是沒(méi)有沉淀造成的，針對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)報(bào)表，由于不同的業(yè)務(wù)人員提出的角度不同，會(huì)幻化出成百上千的報(bào)表，如果有報(bào)表中臺(tái)的概念，就可以提出一些基準(zhǔn)報(bào)表的原則，比如一個(gè)業(yè)務(wù)一張報(bào)表，已經(jīng)有的業(yè)務(wù)報(bào)表只允許修改而不允許新增，自然老報(bào)表就會(huì)由于新的需求而不斷完善，從而能演化成企業(yè)的基礎(chǔ)報(bào)表目錄，否則就是一堆報(bào)表的堆砌，后續(xù)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題層出不窮，管理成本急劇增加，人力投入越來(lái)越多，這樣的事情在每個(gè)企業(yè)都在發(fā)生。

3   ▏數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒(méi)有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程極其冗長(zhǎng)，這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營(yíng)商中要獲取3個(gè)月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。

在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)都在全力謀求轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是要具備跟互聯(lián)網(wǎng)公司一樣的快速創(chuàng)新能力，大數(shù)據(jù)是其中一個(gè)核心驅(qū)動(dòng)力，但擁有大數(shù)據(jù)還是不夠的，數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力往往最終決定速度，擁有速度意味著試錯(cuò)成本很低，意味著可以再來(lái)一次。

4   ▏數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長(zhǎng)的搖籃

原來(lái)新員工入職要獲得成長(zhǎng)，一是靠人帶，二是找人問(wèn)，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實(shí)很難了解全貌，無(wú)法知道什么東西對(duì)于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過(guò)了時(shí)的。

現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多成長(zhǎng)問(wèn)題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫(kù)，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來(lái)龍去脈，所有的知識(shí)都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。

更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)中臺(tái)讓新人擺脫了在起步階段對(duì)于導(dǎo)師的過(guò)渡依賴，能快速的融入團(tuán)隊(duì)，在前人的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺(tái)天然的統(tǒng)一，集成的特性，有可能讓新人打破點(diǎn)線的束縛，快速構(gòu)筑起自己的知識(shí)體系，成為企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建立不是一蹴而就的，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該基于實(shí)際打造獨(dú)有的中臺(tái)能力，在這個(gè)過(guò)程中，需要遵循一些原則：

首先，企業(yè)的組織架構(gòu)及機(jī)制需要順勢(shì)而變。比如以前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的部門或團(tuán)隊(duì)往往缺乏話語(yǔ)權(quán)，面對(duì)業(yè)務(wù)需求往往是被動(dòng)的接受的角色，這讓一切數(shù)據(jù)中臺(tái)的想法化為泡影，需要為數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)授權(quán)。

其次，要改變工作方式。現(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的主要工作內(nèi)容就是項(xiàng)目管理、需求管理等等，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目完成后又投入到下一個(gè)項(xiàng)目，做好一個(gè)需求后又開(kāi)始負(fù)責(zé)下一個(gè)需求，這樣的工作確實(shí)非常鍛煉人的組織、協(xié)調(diào)能力，但這樣能力的提升與工作時(shí)間的長(zhǎng)短并不是呈線性增長(zhǎng)的，雖然增加了項(xiàng)目和需求管理經(jīng)驗(yàn)，但并不能在某一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域得到知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的沉淀，隨著時(shí)間的流逝，越來(lái)越多的人會(huì)失去最初的工作積極性和創(chuàng)造性，事實(shí)上，數(shù)據(jù)人員只有深入的研究業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和模型，端到端的去實(shí)踐，打造出數(shù)據(jù)中臺(tái)，才是最大的價(jià)值創(chuàng)造，才能使得持續(xù)創(chuàng)新成為可能。

第三，數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運(yùn)營(yíng)角色轉(zhuǎn)變。不僅在數(shù)據(jù)上，在業(yè)務(wù)上也要努力趕超業(yè)務(wù)人員，中臺(tái)人員要逐步建立起對(duì)于業(yè)務(wù)的話語(yǔ)權(quán)，不僅僅是接受需求的角色，更要能提出合理的建議，能為業(yè)務(wù)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，比如精確營(yíng)銷。

最后，中臺(tái)是適合公司特點(diǎn)的。最合適的中臺(tái)是當(dāng)你深入了解業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、組織，而且不僅了解今天在哪里，還要了解過(guò)去是怎么演變而來(lái)，未來(lái)又會(huì)怎么演化。只有當(dāng)了解所有的東西之后，才能做出較好的中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

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