▌數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景分析

在工業(yè)化時(shí)代，我國(guó)很多制造型企業(yè)通常處于產(chǎn)業(yè)鏈的中下游，核心技術(shù)及發(fā)明專利積累薄弱，一般靠規(guī)模效應(yīng)和低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)來取勝，致使企業(yè)規(guī)模大而不強(qiáng)，只能寄望于客戶旺盛的產(chǎn)品需求，造就了很多龐大但不強(qiáng)的制造型企業(yè)，企業(yè)發(fā)展壯大只能寄望于外部市場(chǎng)需求旺盛，通過不斷壓縮原料和人工成本來續(xù)命，原材料利用率較低、資源損耗量大、環(huán)境污染嚴(yán)重。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代，制造型企業(yè)發(fā)展的重心早已發(fā)生變化，規(guī)模與成本不再是制勝的法寶，產(chǎn)能過剩問題集中爆發(fā)，客戶的個(gè)性化需求決定著企業(yè)的生產(chǎn)方式、產(chǎn)品樣式及運(yùn)營(yíng)模式，這對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和管理方法將帶來極大的顛覆式改變。

無論是德國(guó)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，美國(guó)的“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”，還是中國(guó)的“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，其本質(zhì)都是以智能制造為手段，大力發(fā)展制造業(yè)，帶動(dòng)國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升。智能制造首先不是簡(jiǎn)單地生產(chǎn)智能化的產(chǎn)品，也不等同于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和人工智能的替代和智能化，而是融合了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)機(jī)器、人之間全面連接交互，使單一機(jī)器、部分關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能控制延伸至生產(chǎn)全過程，促進(jìn)了機(jī)器自組織、自決策、自適應(yīng)生產(chǎn)，在貫穿整個(gè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)的映射下，充分的挖掘數(shù)據(jù)洞見，提升內(nèi)部效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

▌數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造模式

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，每個(gè)用戶會(huì)圍繞自己的個(gè)性化需求定制屬于自己的高品質(zhì)產(chǎn)品，制造型企業(yè)要滿足用戶的需求就必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造，從用戶下單、到生產(chǎn)，再到物流配送，整個(gè)智能制造過程只有通過數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)起來，才能做到無縫銜接，另外智能工廠的核心就是數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)中心是支配整個(gè)智能制造過程的 “大腦”，它可以令資源配置更加合理，流程更加標(biāo)準(zhǔn)、省時(shí)、高效。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能感知，準(zhǔn)確獲取企業(yè)、車間、設(shè)備、系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)，可對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的加工、識(shí)別和處理，可根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果按照設(shè)定的規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行判斷和選擇，可對(duì)設(shè)備狀態(tài)、車間及生產(chǎn)線計(jì)劃作出調(diào)整。根據(jù)數(shù)據(jù)在智能制造過程中的作用，初步總結(jié)了以下四種模式：

1   ▏基于管理軟件的個(gè)性化定制

企業(yè)通過定制化的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可收集用戶的個(gè)性化產(chǎn)品需求，也能獲取到產(chǎn)品交互和交易的有效數(shù)據(jù)；挖掘和分析這些客戶及產(chǎn)品動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)與體驗(yàn)，再依托柔性化的生產(chǎn)流程，就能為用戶生產(chǎn)出量身定做的產(chǎn)品。

2   ▏基于完善生產(chǎn)體制的智能生產(chǎn)化

完善的生產(chǎn)體制能夠有效幫助企業(yè)制訂更加合理的規(guī)劃生產(chǎn)計(jì)劃，加強(qiáng)對(duì)制造生產(chǎn)全過程的自動(dòng)化控制和智能化控制，促進(jìn)信息共享、系統(tǒng)整合和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)制造過程的科學(xué)決策，最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、個(gè)性化、柔性化和自我優(yōu)化，提高精準(zhǔn)制造、高端制造、敏捷制造的能力，加速智能車間、智能工廠等現(xiàn)代化生產(chǎn)體系建立，推進(jìn)產(chǎn)品全生命周期過程的智能生產(chǎn)。

3   ▏基于優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理體系的精益化管理

整合企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等資源，通過數(shù)據(jù)挖掘分析，可幫助企業(yè)找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例，實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無縫銜接和業(yè)務(wù)協(xié)同，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程、決策流程、運(yùn)營(yíng)流程的整合、重組和優(yōu)化，推動(dòng)企業(yè)管理從金字塔靜態(tài)管理組織向扁平化動(dòng)態(tài)管理組織轉(zhuǎn)變，利用云端數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)提升企業(yè)管理決策的科學(xué)性和運(yùn)營(yíng)一體化能力。

4   ▏面向商業(yè)模式創(chuàng)新的服務(wù)型制造

通過嵌在產(chǎn)品中的傳感器，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)，通過商務(wù)平臺(tái)，企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，企業(yè)能夠開展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維、質(zhì)量診斷等在線增值服務(wù)，提供個(gè)性化、在線化、便捷化的增值服務(wù)，擴(kuò)展產(chǎn)品價(jià)值空間，使得以制造產(chǎn)品為核心的經(jīng)營(yíng)模式向“制造+服務(wù)”的模式轉(zhuǎn)變。

▌數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的實(shí)施步驟

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，意味著以數(shù)據(jù)為核心，將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理清楚，對(duì)之進(jìn)行集成、共享、挖掘，從而發(fā)現(xiàn)問題，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)是最客觀的，是最清晰的，數(shù)據(jù)能夠幫助管理者化繁為簡(jiǎn)，透過復(fù)雜繁蕪的流程看到業(yè)務(wù)的本質(zhì)，更好地優(yōu)化決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，梳理清晰整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并借助數(shù)據(jù)和智能的算法，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，從而構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)體系化的工作，可從理論體系、平臺(tái)工具、數(shù)據(jù)、組織、機(jī)制五個(gè)方面開展工作：

1   ▏企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

基于L-DAMF框架，識(shí)別、定位、梳理出公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，明確數(shù)據(jù)含義，了解數(shù)據(jù)訪問與業(yè)務(wù)流程之間的關(guān)系，幫助企業(yè)業(yè)務(wù)使用者可以使用數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)幫助他們更好完成工作，推動(dòng)全面數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。連接和映射更多數(shù)據(jù)，充分發(fā)掘現(xiàn)有的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模效應(yīng)，讓數(shù)據(jù)可以充分發(fā)揮其作用和價(jià)值。為其他的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理等提供一個(gè)高質(zhì)量的基礎(chǔ)。

2   ▏制定精益數(shù)據(jù)級(jí)數(shù)據(jù)治理體系

總結(jié)管理職責(zé)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、挖掘利用、安全規(guī)范、數(shù)據(jù)集成各方面的痛點(diǎn)，現(xiàn)狀，打造組織、管理、技術(shù)和執(zhí)行四個(gè)維度的精益數(shù)據(jù)治理體系，建立持續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)保障機(jī)制。構(gòu)造數(shù)據(jù)擁有者、使用者、數(shù)據(jù)以及支撐系統(tǒng)之間的和諧互補(bǔ)關(guān)系，從全機(jī)構(gòu)視角協(xié)調(diào)、統(tǒng)領(lǐng)各個(gè)層面的數(shù)據(jù)管理工作，確保內(nèi)部各類人員能夠得到及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。

3   ▏打造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)

采取分階段、分步驟、快速迭代等策略，基于云基礎(chǔ)設(shè)施打造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，全面收集、存儲(chǔ)、組織、管理已梳理的各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、探索、分析、利用全生命周期價(jià)值，提供信息資源目錄管理、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理以及數(shù)據(jù)生命周期管理等功能，為企業(yè)的各用戶角色提供對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

4   ▏建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)

為有效推進(jìn)數(shù)據(jù)治理，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)價(jià)值，有效契合公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，需要建立業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)工程師為核心的數(shù)據(jù)組織，持續(xù)的挖掘、產(chǎn)生數(shù)據(jù)洞察，需要明確企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略意圖，再制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在搭建的時(shí)候，典型的有金字塔模式和矩陣模式，也可以是兩種模式的混合，不斷培養(yǎng)基于場(chǎng)景的想象能力，實(shí)現(xiàn)決策響應(yīng)、基礎(chǔ)體系及業(yè)務(wù)粘性的集成。

5   ▏建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新孵化機(jī)制

數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集、算法、模型和可視化報(bào)表等都會(huì)以服務(wù)的方式提供出來，在統(tǒng)一的服務(wù)市場(chǎng)里進(jìn)行管理，用戶可以搜索、獲取使用這些服務(wù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)和服務(wù)都是可以被交易的，所有的交易是被監(jiān)控，被管理的。每一個(gè)角色都能夠通過提供數(shù)據(jù)、提供技術(shù)工具、提供分析服務(wù)等手段獲得對(duì)應(yīng)的價(jià)值回報(bào)，從而形成協(xié)作，共贏的數(shù)據(jù)價(jià)值生態(tài)，促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。

▌數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的建議

1   ▏數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)思維

我國(guó)傳統(tǒng)制造型企業(yè)深受既有生產(chǎn)模式和組織結(jié)構(gòu)的影響，盡管在產(chǎn)品全生命周期過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)重視不夠，沒將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行審視和利用，缺少數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)習(xí)慣，在新經(jīng)濟(jì)沖擊下茫然無措。為更好的推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)必須重視和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，不斷培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意識(shí)，以便在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)和先機(jī)。

2   ▏數(shù)據(jù)梳理與規(guī)劃

制造型企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、工藝、試驗(yàn)、裝配、綜合保障過程中產(chǎn)生了多種多樣的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)體系基礎(chǔ)管理工作，著力推進(jìn)數(shù)據(jù)體系頂層設(shè)計(jì)，深入開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，明確數(shù)據(jù)定義，明確數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，構(gòu)建涵蓋元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、編碼數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)等類別的多樣的數(shù)據(jù)資源目錄體系，以便為后續(xù)搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

3   ▏數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)

制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性工程，涉及互聯(lián)感知、數(shù)據(jù)應(yīng)用、生態(tài)體系等多個(gè)環(huán)節(jié)，而數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素，數(shù)據(jù)支撐了采集、傳輸、存儲(chǔ)、建模、處理、聚合、分析、展現(xiàn)等多個(gè)過程，需要多種專業(yè)技術(shù)人才的支撐，制造型企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用機(jī)制，建立數(shù)據(jù)人才成長(zhǎng)通道，提供人才激勵(lì)機(jī)制，為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

4   ▏數(shù)據(jù)生態(tài)與賦能

制造型企業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)必然是基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理、運(yùn)維服務(wù)和決策開展，不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、決策服務(wù)，制造型企業(yè)必須將自身融入到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中，通過與上下游企業(yè)、合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與共享，不斷賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的完善和發(fā)展，賦能方式是文化、制度、流程、業(yè)務(wù)、日常管理和全方位開展，推動(dòng)信息資源的高度融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)滲透。

▌結(jié)語

在制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)將會(huì)凸顯其核心價(jià)值和戰(zhàn)略作用。隨著各類數(shù)據(jù)采集、整理、分析相關(guān)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，數(shù)據(jù)的價(jià)值逐步在多方面得到了體現(xiàn)，越來越受到企業(yè)的重視，數(shù)據(jù)必將在未來的工業(yè)轉(zhuǎn)型過程中扮演越來越重要的角色。

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