隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，2018年許多新型技術(shù)行業(yè)被大家所認(rèn)可，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師更是深受程序員的青睞，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也層出不窮。那么大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)培訓(xùn)哪家好成為當(dāng)下眾多大數(shù)據(jù)愛(ài)好者的一個(gè)難題。近期，經(jīng)常聽到這樣一句特別豪氣的話“我家里有礦”!對(duì)于數(shù)據(jù)而言，沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)一無(wú)是處，但經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù)，就是金礦，價(jià)值連城!

面臨能將“礦”玩弄于股掌之間的大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰(shuí)能坐懷不亂?誰(shuí)又能忍心放棄這個(gè)難得的機(jī)遇呢?那么問(wèn)題來(lái)了，該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)呢?學(xué)習(xí)是一項(xiàng)很好的技能，但也需要循序漸進(jìn)!

所謂的大數(shù)據(jù)，是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。那么對(duì)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值，我們是否真正了解的很清楚?如果你還處于一個(gè)云里霧里的狀態(tài)中，現(xiàn)在就跟隨中培小編一起來(lái)看看。

中培大數(shù)據(jù)培訓(xùn)老師分享學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的頭一步：打好基礎(chǔ)，比高逼格的大數(shù)據(jù)技術(shù)更重要!而基礎(chǔ)知識(shí)就是：編程語(yǔ)言和linux操作系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

以往大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問(wèn)題的一種方法，并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。接下來(lái)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的兩大生態(tài)系統(tǒng)：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)和spark生態(tài)系統(tǒng)

Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲(chǔ)在這個(gè)上面，MapReduce是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的，它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺(tái)概念的重要組件有了它大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其它軟件就能在hadoop上運(yùn)行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)和節(jié)省更多的資源比如我們就不用再單獨(dú)建一個(gè)spark的集群了，讓它直接跑在現(xiàn)有的hadoop yarn上面就可以了。Spark：它是用來(lái)彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運(yùn)算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語(yǔ)言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。

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