對于大多數(shù)企業(yè)管理者來說，數(shù)字化轉型是一個既流行又陌生的概念!下面帶大家清數(shù)字化轉型到底在做什么。

1、提高數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎，所有場景都是建立在數(shù)據(jù)上的。“巧婦難為無米之炊”，有了數(shù)據(jù)一切才有的談。

不管是推廣智慧物聯(lián)設備，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構，開展數(shù)據(jù)治理，本質上就是讓數(shù)據(jù)資源變多，數(shù)據(jù)質量變好，數(shù)據(jù)與業(yè)務的關聯(lián)更強。

即通過數(shù)據(jù)建立業(yè)務的“數(shù)字孿生”世界，讓所有業(yè)務關聯(lián)方都能及時、準確、一致地拿到想要的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)增強業(yè)務能效。

2、構建數(shù)字場景

把數(shù)據(jù)作為重要的生產要素，融合到產品設計或業(yè)務流程中，建立新的業(yè)務場景，提高企業(yè)的經營或決策水平。

為了構建有效的場景，要解決業(yè)務和技術兩方面的問題。

業(yè)務方面，可能涉及對原有業(yè)務流程的調整和優(yōu)化，涉及業(yè)務人員工作方式和習慣的改變，涉及業(yè)務標準和規(guī)范的新要求。

當新系統(tǒng)、新技術引入到業(yè)務活動中，這些內容都需要重新約定。

技術方面，重點在于技術研發(fā)本身，這包括傳統(tǒng)的IT開發(fā)實施和AI技術的研發(fā)。

后者是很多數(shù)字化任務的難點，一方面，很多AI技術還在早期的探索階段，另一方面，高質量數(shù)據(jù)資源的匱乏也影響和制約數(shù)據(jù)應用的能力指標。

3、重塑組織價值

數(shù)字化轉型要想最終落地，還是要依靠“人”的配合來完成，從業(yè)務的規(guī)劃，系統(tǒng)的研發(fā)，業(yè)務的運行，無不需要“人”的參與。

很多企業(yè)都是由于“人”的工作不到位導致失敗。

首先，這里涉及到需要重新梳理各方利益關系，尤其對于大規(guī)模組織來說，錯綜復雜的博弈必不可少;而當企業(yè)存亡之秋，不得不轉的時候，這些關系協(xié)調維度的問題也自然不攻自破。

其次，數(shù)字化活動中要面對業(yè)務和數(shù)據(jù)的相互融合。這就涉及到業(yè)務團隊與技術團隊彼此協(xié)作，在能力、經驗、認知等不同方面有所互補。

當所有一切就緒，還涉及到具體的一線操作層面，是否能按照所規(guī)劃設計的那樣執(zhí)行。

用戶體驗不好，新技術使用門檻高，抑或是技術服務不到位，任何一環(huán)問題都可能導致“最后一公里”的失敗。

數(shù)字化轉型始于頂層，但是終于基層，能用起來的“數(shù)字化”才是好的數(shù)字化，一切還是業(yè)務指標是否提升“說了算”!