CDGA認證的知識體系以《DAMA數據管理知識體系指南(第二版修訂版)》(DMBOK2修訂版)為核心框架，系統性覆蓋數據管理全領域的17個章節內容，既包含經典理論又融合前沿實踐。該體系在原版基礎上實現多維度優化，例如通過場景化案例提升翻譯可讀性，將“數據生命周期管理”的舊版表述優化為“數據管理貫穿整個數據生命周期。

一、CDGA核心知識模塊與分值分布

CDGA考試重點覆蓋17個章節中的關鍵領域，其中數據治理、數據架構、數據建模與設計、數據質量、元數據管理等核心模塊各占10%的分值權重，其余章節(如數據安全、數據倉庫與商業智能、主數據管理等)共占50%。具體重點模塊內容如下：

二、修訂版新增與強化內容

DMBOK2修訂版針對數字時代需求進行內容拓展，考試新增“數據要素”“人工智能”“數據中臺”三大前沿考點，同時深化本土化實踐融合，如結合《數據安全法》《個人信息保護法》完善數據安全與隱私保護章節，補充數據分類分級、安全管理體系建設等實操內容。其中數據質量章節通過引入行業案例強化與業務價值的關聯論證，元數據管理模塊則重點闡述與數據資產盤點、數據集成的協同關系。

備考時需特別關注修訂版對術語表述的統一優化(如“數據管理基礎”模塊的概念厘清)及語境圖修正，這些細節調整可能影響對知識領域關聯性的理解。結合考試大綱變化，建議重點研讀數據要素市場化配置、AI倫理與數據治理協同、數據中臺架構設計等新增內容，通過理論結合企業落地場景(如數據資產盤點、數據生命周期管理)提升綜合應用能力。