CDA數據分析師考點涵蓋時間序列。時間序列是指按時間順序排列的一組數據，它可以反映客觀事物的發展變化過程。以下是CDA數據分析師在時間序列分析方面的重點：

1、時間序列的平穩性：判斷時間序列是否平穩是進行時間序列分析的前提。如果時間序列是非平穩的，那么它的均值、方差和自協方差等統計量可能會隨時間變化而變化。因此，CDA數據分析師需要判斷時間序列的平穩性，以避免后續分析的錯誤。

2、時間序列的季節性：一些時間序列具有季節性變化，即隨著時間的推移，數據呈現出周期性的變化規律。CDA數據分析師需要識別時間序列的季節性，并考慮在建模時將其納入考慮范圍。

3、時間序列的趨勢性：趨勢性是指時間序列在長時間內呈現出的上升或下降趨勢。CDA數據分析師需要判斷時間序列的趨勢性，并將其作為模型的一個重要因素。

4、時間序列的周期性：周期性是指時間序列在一年或更長時間內呈現出的周期性變化規律。CDA數據分析師需要識別時間序列的周期性，并考慮在建模時將其納入考慮范圍。

5、時間序列的預測：基于時間序列的統計特性，CDA數據分析師可以使用各種方法對其進行預測。例如，可以使用ARIMA模型、指數平滑等方法來預測未來的發展趨勢。

6、時間序列的優化：通過對時間序列進行分析，CDA數據分析師可以優化其參數或模型，以提高預測的準確性和穩定性。

總之，在CDA數據分析師的考點中，時間序列分析是一個重要的方面。掌握時間序列分析的方法和技巧可以幫助企業更好地了解數據的內在規律和趨勢，為制定更有效的決策提供有力的支持。