數據庫漏洞掃描技術是一種專門針對數據庫系統進行自動化安全評估的技術，旨在發現和修復潛在的安全漏洞。以下是對數據庫漏洞掃描技術的詳細分析：

1、基本原理

信息收集：掃描系統首先會對目標數據庫進行信息收集，這包括獲取數據庫的類型、版本、配置信息以及運行的操作系統和服務等。這些信息有助于確定掃描的范圍和策略，并為后續的漏洞檢測提供基礎數據。

漏洞檢測規則：系統內置了大量的漏洞檢測規則，這些規則是根據已知的安全漏洞和攻擊手法編寫的。這些規則可能涉及SQL注入、跨站腳本攻擊(XSS)、權限提升等常見的數據庫安全威脅。

掃描與測試：利用上述的漏洞檢測規則，掃描系統會對數據庫進行深入的掃描和測試。這可能包括發送特定的查詢請求到數據庫，觀察和分析數據庫的響應，并嘗試利用潛在的漏洞。

漏洞驗證：當掃描系統發現潛在的漏洞時，它會嘗試進一步驗證這些漏洞的存在和利用性。這通常涉及更復雜的測試和攻擊模擬，以確保檢測到的漏洞是真實存在的，并且可以被攻擊者利用。

2、主要功能

漏洞檢測與發現：這是數據庫漏洞掃描系統的核心功能。它能夠掃描并檢測數據庫系統中的各種漏洞，包括已知和未知的漏洞。這些漏洞可能涉及SQL注入、跨站腳本攻擊(XSS)、未授權訪問等安全風險。

安全風險評估：在發現漏洞后，系統能夠對這些漏洞進行風險評估，判斷其可能對數據庫系統造成的潛在影響。這有助于用戶優先處理那些風險較高的漏洞。

修復建議與報告：基于漏洞檢測和風險評估的結果，系統能夠生成詳細的修復建議和報告。這些建議通常包括如何修復漏洞、加強數據庫安全配置、更新補丁等，幫助用戶及時消除潛在的安全風險。

3、實現方式

黑盒檢測方法：原理是在不知道數據庫登錄賬戶的情況下，根據權威的漏洞披露平臺和數據庫的版本號進行網絡掃描，并生成數據庫漏洞檢測報告。這種方法的好處就是不用知道數據庫的賬號和密碼可以直接對數據庫安全狀況進行掃描，但也存在以下幾種主要缺陷：無法掃描出數據庫的低安全配置和所有的弱口令;如果這個版本的數據庫沒有安裝含漏洞的組件，會導致誤報;相同的數據庫版本號掃描出的數據庫漏洞是一樣的。

白盒檢測方法：使用數據庫賬號和口令登錄，基于漏洞知識庫構建漏洞描述和修復建議模型，采用檢測規則庫形成漏洞對應檢測方法，使用國際主流安全檢測腳本語言NASL腳本語言實現檢測。目前領先的數據庫漏洞掃描技術一般都是采用這種方法。這種檢測方法的優勢如下：知識庫將覆蓋CVE、CNNVD中絕大多數重要的數據庫安全威脅;對于知識庫的擴充或升級，只需在知識庫中添加漏洞的描述和修復建議，同時補充NASL腳本檢查程序，系統即可自動完成漏洞庫的擴充或升級;可以掃描出安全配置和弱口令等問題，對DBMS漏洞可以檢測得更準。

滲透測試：滲透測試是模擬黑客使用的漏洞發現技術和攻擊手段，通過對目標數據庫的安全性作深入的探測分析(有可能導致停機或對數據庫造成損害)，取得系統安全威脅的真實證據。如：獲得系統權限、執行系統命令，篡改數據等，這類檢測方法一般用于驗證數據漏洞存在的情況。

總的來說，數據庫漏洞掃描技術在保障數據庫安全方面起著至關重要的作用。通過定期進行數據庫漏洞掃描，企業可以及時發現并修復潛在的安全威脅，提高數據庫的安全防護能力。