3．加強內(nèi)外部信息聯(lián)動，重點利用外部信息提升銀行風險防控能力
　　進一步加強與稅務部門、海關(guān)、法院、電力部門、水務部門、房產(chǎn)交易登記中心、環(huán)保部門以及第三方合作機構(gòu)的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，有效拓寬信息來源渠道，深度挖掘整合系統(tǒng)內(nèi)外客戶信用、關(guān)聯(lián)關(guān)系、交易行為、交易習慣、上下游交易對手、資金周轉(zhuǎn)頻率等數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)查找與分析不同數(shù)據(jù)變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系并建立相應的決策模型，提升銀行風險防控能力。
　　在信用風險方面，可以結(jié)合外部信息，完善信用風險防范體系，基于可視化分析有效控制信用風險的傳導。引入和應用大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)，實現(xiàn)信息收集整合，統(tǒng)一信用風險模型管理，構(gòu)建覆蓋信用風險模型訓練、模型管理、日常預警、評分評級、客戶信用視圖以及業(yè)務聯(lián)動控制的信貸大數(shù)據(jù)平臺，建立多維度、全方位的風險預警體系，為供應鏈分析、擔保圈分析提供信息基礎。同時，利用大數(shù)據(jù)可視化分析方法，有效控制信用風險的傳導。例如，在供應鏈分析方面，對供應鏈中的單個企業(yè)或上下游多個企業(yè)進行關(guān)聯(lián)關(guān)系、行業(yè)分布、資金流向等挖掘分析，推進供應鏈金融業(yè)務擴展；在擔保圈分析方面，對企業(yè)通過互相擔保或連環(huán)擔保而形成的擔保圈進行分析，協(xié)助控制供應鏈信貸風險，防止集群性信貸風險，間接幫助降低管理供應鏈金融的成本。