2．加強數據治理水平，確保數據安全

數據安全或者說數據隱私的重要性比以往有顯著提升，這也需要在數據治理中加強對數據安全的重視。在傳統應用場景中，數據由企業收集，在企業內部應用，數據所有權的問題并不突出。在大數據時代，數據要更多地進行跨界整合，外部應用的商業模式不斷創新，這其中就涉及更多數據所有權、數據隱私的話題。用戶信息究竟屬于企業還是屬于用戶？在什么條件下企業可以拿來用于商業應用？這些問題的答案目前還在探討當中，但毋庸置疑的是，企業需要在數據治理過程中，更加注意與數據安全、數據隱私相關的制度和政策并加以落實。

隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展，以及智能終端、網絡社會、數字地球等信息體的普及和建設，全球數據量出現爆炸式增長，僅在2011年就達到1.8×l04億GB。

IDC預計，到2020年全球數據量將增加50倍，大數據時代已經到來。一方面，云計算為這些海量的、多樣化的數據提供了存儲和運算平臺，同時數據挖掘和人工智能從大數據中發現知識、規律和趨勢，為決策提供信息參考。但是，大數據的發展將進一步擴大信息的開放程度，具有數據量大、類型多樣、運算高效、產生價值等特點，同時，隨之而來的隱私數據或敏感信息的泄露事件時有發生。面對大數據發展的新特點、新挑戰，如何保障數據安全是需要認真研究的課題。