6．數據正確性有待提升

數據正確性是銀行數據分析結論有效性和準確性的基礎，也是數據可靠性的重要前提和保證。數據正確性存在問題是一種信息失真的表現，它的產生是多方面因素綜合作用的結果。

錯誤數據的產生可能源于多個環(huán)節(jié)，如業(yè)務需求不斷迭代和更新，會導致原先采集的數據信息不能夠滿足后續(xù)的需求；又如在系統(tǒng)使用過程中，柜員輸入數據時輸錯客戶姓名等客戶信息。同樣的問題也會出現在技術實施方面，如在進行系統(tǒng)設計時，對元數據描述出現錯誤的理解，數據處理的技術環(huán)節(jié)出現設計不當，就很容易造成數據不正確，并且會隨著數據的傳輸造成錯誤數據的不斷擴散。

數據正確性問題在不同程度上會對銀行日常業(yè)務的有效開展造成較大影響，從而導致客戶滿意度下降，同時也會降低統(tǒng)計和分析數據信息的可用性。因此，必須從數據產生的各個階段人手進行治理，防范信息出現失真，有效提高數據質量。銀行的數據質量管理涉及預防、識別、度量、分析、監(jiān)控、清洗等多個方面，是個循環(huán)管理的過程，必須通過改善和提高組織管理水平，提升人員技能，制定相匹配、完善的管理流程來實現。目前，我國不少商業(yè)銀行缺乏專業(yè)的質量管理團隊和相配套的規(guī)章制度，缺乏統(tǒng)一的包括問題提交、跟蹤、治理、關閉在內的閉環(huán)管理流程，缺乏明確的數據認責關系和跟蹤系統(tǒng)，無法保證數據質量，無法做到在數據問題根源的地方解決問題。