1、數據分析師/專員

職責：負責對大數據進行分析和解釋，以揭示其中的模式、趨勢和洞察。他們使用統計分析工具和技術來提供對業務決策有價值的見解，并幫助企業優化運營和業務流程。

技能要求：需要熟練掌握數據分析工具(如SQL、Python、R等)和編程語言，具備良好的數據敏感度和邏輯思維能力。

2、 數據科學家

職責：數據科學家是大數據領域中的高級職位，需要熟練運用統計學、機器學習、人工智能等技術方法，探索和建立復雜的數據模型和預測模型。

技能要求：除了數據分析技能外，還需要具備深厚的數學和統計學基礎，以及機器學習算法和框架的應用能力，以及具備扎實的數據挖掘技術應用能力。

3、數據工程師/DBA

職責：開發和維護大規模數據處理和存儲系統，確保系統的可靠性、擴展性和性能。

技能要求：需要具備深入的數據庫知識和編程技能，并熟悉大數據技術棧(如Hadoop、Spark等)。

4、數據架構師

職責：負責設計和規劃大數據系統的架構，確保系統的各個組件有效運作。他們需要考慮數據的存儲、處理、傳輸和安全性，以及與其他系統的集成。

技能要求：需要具備深厚的技術知識和強大的軟技能(如溝通和領導力)，以確保系統設計的合理性和可行性。

5、數據安全專家

職責：負責確保數據的安全和隱私保護。他們與法律法規和合規要求有關，制定和實施數據隱私政策，并確保合規性審查和安全措施的有效執行，重點是對內的數據安全管理工作。

技能要求：需要了解網絡安全、加密技術和身份驗證方法，并具備解決復雜安全問題的能力。

6、大數據項目經理

職責：負責領導和管理大數據項目。他們負責項目規劃、進度控制、預算管理和團隊管理等職責，以確保項目按時交付并達到預期目標。

技能要求：需要具備項目管理技能和數據領域的知識，能夠制定項目計劃、分配資源并監督團隊工作?？梢钥紤]PMP、高級項目軟考相關認證。

此外，隨著數據行業的不斷發展，還涌現出了一些新興的崗位角色，如人工智能工程師、數據產品經理、數據治理架構師、數據咨詢師和數據法律顧問等。