數字化時代，每個人都應該具有量化思維，習慣用數據說話。用數據說話不是單純的使用“數字”，而是用數據來支持觀點，做到有理有據。

第一，在一定程度上，數據就是證據和事實，用數據說話，能夠增強你的說服力

任何觀點都會有破綻，但數據擺在那里卻難以讓人反駁。如果你是企業銷售主管，給領導匯報銷售情況，不要說你的市場競爭多激烈，你的銷售人員多努力，直接說你增加了多少客戶，提升了多少客單量、實現了多少銷售業績，這樣的匯報效果會更好一些。

第二，數據可以揭露問題，發現本質，用數據說話，可以輔助你做出正確的決策

數字化下，企業管理不僅需要管理者豐富的管理經驗，還需要有多維的數據支撐。如果你是一個企業領導，你更愿意做薄利多銷，還是堅持確保每一單都要保證一定的利潤?貌似選擇哪個方案都可以，關鍵是要看具體的場景和數據支撐。

正常情況下，假如是批產的產品，可以考慮薄利多銷，以量取勝;假如是定制產品，就需要考慮一定的利潤空間。如果只是從利潤角度考慮，有產品定價數據、銷量數據就能容易做出決策，但如果還需要考慮產品的市場定位，客戶的回頭率，企業的售后服務能力等因素，就不能只考慮價格和銷量兩個維度信息，應該建立多維度分析模型，以幫助你做出更合理的決策。

第三，用數據說話要有量化思維，簡化思維，還要盡量避免使用太過專業的術語

量化，有利于對事物(業務)給出一個判斷標準，例如：提高產品銷量，提升用戶活躍度，到底銷售多少算是提高?怎樣的用戶才算活躍用戶?只有將指標進行量化，才能推動達成共識。

簡化，有利于抓住主要矛盾，直擊事物(問題)的本質，擺脫各種復雜情況，輕松應對難題。

簡化的思維就是對復雜問題進行拆解、降維、極限歸納，篩選并只使用相關數據，從而找到簡單且可行的解決方案。

用數據說話本質上還是溝通，為提升溝通的效率，要盡可能使用“標準語言”，或者對方能夠聽得懂的語言。