轉(zhuǎn)行從事大數(shù)據(jù)挖掘是比較靠譜的選擇，但前提是需要有充分的準(zhǔn)備和對行業(yè)趨勢的深入了解。大數(shù)據(jù)作為一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，已經(jīng)成為眾多產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動力。從數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師到大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等職位的需求不斷增加，表明這一領(lǐng)域的廣闊前景。以下是具體分析：

1、大數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)前景

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息領(lǐng)域的熱門方向，自2008年以來企業(yè)數(shù)量迅速增加。在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的推動下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，包括智能社會、智能制造、智能交通等多個領(lǐng)域。未來十年，大數(shù)據(jù)仍將保持強勁的發(fā)展勢頭，對人才的需求也將持續(xù)增長。

2、大數(shù)據(jù)挖掘的人才需求

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)人才需求量巨大，且薪資水平起點高、增長迅速。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對數(shù)據(jù)人才的需求尤為旺盛，初級職位月薪低于2萬元基本無法招聘到合適的人選。另外，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜性和多樣性，從業(yè)者需要持續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新技能。

3、大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)要求

從事大數(shù)據(jù)工作通常需要掌握多種技術(shù)和工具，如Java、Linux、MySQL、Hadoop等。對于初學(xué)者來說，可以先從基礎(chǔ)的編程語言(如Python)和數(shù)據(jù)庫操作(如SQL)入手，逐步學(xué)習(xí)更高級的大數(shù)據(jù)處理框架。同時，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的知識也是不可或缺的，特別是在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模時。

4、大數(shù)據(jù)挖掘的職業(yè)路徑

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有多種職業(yè)路徑可供選擇，包括大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)等。不同背景的人可以根據(jù)自己的興趣和能力選擇最適合自己的切入點。例如，一位材料科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，如果對編程感興趣，可以通過學(xué)習(xí)相關(guān)課程進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域。

5、大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`經(jīng)驗

實際操作經(jīng)驗對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者尤為重要。建議盡早參與實際項目，通過實踐不斷提升自己的技能和解決問題的能力。很多企業(yè)在招聘時也會優(yōu)先考慮具有實際項目經(jīng)驗的應(yīng)聘者。

總之，轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)挖掘是一個充滿機(jī)遇的選擇，但也面臨一定的挑戰(zhàn)。對于那些具備相關(guān)知識儲備或愿意系統(tǒng)學(xué)習(xí)并付諸實踐的人來說，這是一個值得嘗試的方向。