學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘、可視化是有基礎(chǔ)要求的，主要包括以下幾點：

1、數(shù)學(xué)知識

數(shù)據(jù)分析師需要了解描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容，有一定的公式計算能力，而數(shù)據(jù)挖掘工程師除了統(tǒng)計學(xué)以外，還需要熟練使用各類算法，對數(shù)學(xué)的要求最高。

2、編程語言

對于想學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，至少需要具備一門編程語言，如SQL、hadoop、hive查詢、Python等。

3、邏輯思維

這是容易被忽視但非常重要的能力。數(shù)據(jù)分析不僅僅是數(shù)字和公式，更重要的是理解數(shù)據(jù)背后的邏輯和業(yè)務(wù)。

4、對數(shù)據(jù)敏感

能夠從大量數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢，這需要一定的數(shù)據(jù)敏感度。

5、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

理解并能夠應(yīng)用基本的統(tǒng)計學(xué)原理也是非常重要的。

6、可視化工具的使用

如Tableau、PowerBI等，這些工具能夠幫助你將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)出來。

此外，對于新手來說，建議先學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的編程語言和統(tǒng)計學(xué)知識，然后逐漸深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技能。同時，實踐也是非常重要的，通過實際的項目或案例，能夠更快地掌握大數(shù)據(jù)挖掘和可視化的技能。

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