我們進行數據挖掘的原因主要有以下幾點：

1、數據量的暴增使得數據挖掘成為必要

隨著信息技術的迅猛發展，特別是大數據時代的到來，社會計算機化和功能強大的數據收集和存儲工具導致數據的爆炸式增長。這種爆炸式增長的數據量使得我們需要一種有效的分析方法來提取有價值的信息，而數據挖掘正是這樣一種技術。

2、數據質量的重要性

在商業和科研領域，數據的質量往往至關重要。通過數據挖掘，我們可以識別數據中的模式、關系和趨勢，從而提升數據的質量，為決策提供更準確、更有價值的信息。

3、業務問題的復雜性

在當今的商業環境中，業務問題往往錯綜復雜，涉及到多個因素和變量。數據挖掘可以幫助我們理清這些復雜的關系，識別出關鍵因素，從而更好地解決業務問題。

4、數據挖掘的預測能力

數據挖掘不僅可以幫助我們理解過去的數據，更重要的是，它可以通過對歷史數據的分析，預測未來的趨勢和行為。這種預測能力使得數據挖掘在諸如市場預測、疾病預測等領域具有廣泛的應用。

5、數據挖掘可以提高決策效率

通過數據挖掘，我們可以快速地找到有價值的信息，理解數據的本質和規律，從而制定更加高效的決策。同時，數據挖掘還可以幫助我們發現新的機會和模式，為未來的發展提供新的思路。

總的來說，數據挖掘是一種從大量數據中提取有價值信息和知識的技術，它可以幫助我們更好地理解數據、解決業務問題、預測未來趨勢，從而提高決策效率和準確性。