如今，大數據已經遍布我們生活、工作的各個角落，很多企業在決策的時候，都是根據數據分析，而不是像以往似的根據經驗和直覺。      

在大數據時代，我們要改變思維，才能發現大數據帶給我們的機會。然而，在這個世界上，最難改變的就是人的思維，只有讓一個人從本質上認清這種思維，了解這種思維的好處，才能改變他的思維。
　　被人們稱為“大數據時代的預言家”的維克托·邁爾·舍恩博格認為大數據時代的三大思維是：
1.需要全部數據，而不是數據樣本
　　過去，人們對數據的利用率低，而且慣用的方式是抽樣，但是大數據時代的到來，數據的存儲和處理技術也有了更好的發展，數據的使用不必再局限在過去的抽樣形式上，完全可以全部利用，而且有先進的技術作支持，數據處理的速度也非常之快。
2.不再要求數據的精確度
　　采用抽樣的方式時，對數據的精確度要求很高，因為數據的精確性直接影響抽樣的結果。在大數據時代，數據很難做到以前的精確性，但是利用全部數據帶給我們的好處，遠比要求數據精確劃算。

3.關注相關性，不再糾結于因果關系
　　相關與因果之前是模糊與精確的關系。大量的數據沒有保證其精確性，但是從眾多的數據分析中已經得到我們想要的信息，如果要找到因果關系，則需要更深入的研究，可是只通過這些相關數據，已讓我們對下一步的發展有了方向，何必再去研究它的因果關系呢？
　　因此，大數據的到來，我們應該重視數據的價值，改變過去的思維方式，即使有些數據我們不知道它有什么用處，也要保留下來，因為這些數據中都蘊藏著卷大的財。