另一類是下沉到各業(yè)務團隊或者運營部門的數據分析師，成為業(yè)務團隊的一員。他們工作是支撐業(yè)務運營，包括日常業(yè)務的異常監(jiān)控、客戶和市場研究、參與產品開發(fā)、建立數據模型提升運營效率等。該類型分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。

2、數據分析師的理想行業(yè)在互聯網，但條條大道通羅馬，走合適你的路線。

從行業(yè)的角度來看：

1)互聯網行業(yè)是數據分析應用最廣的行業(yè)，其中的電商企業(yè)，更是目前最火的，而且企業(yè)也更重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平臺。

2)其次是咨詢公司(比如專門的數據挖掘公司Teradata、尼爾森等市場研究公司)，他們需要數據分析人才，而且相對來說，數據分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業(yè)也會更全面。

3)再次是金融行業(yè)，比如銀行和證券等行業(yè)，該行業(yè)對數據分析的依賴需求，越來越大。

4)最后是電信行業(yè)(中國移動、聯通和電信)，它們擁有海量的數據，在嚴峻的競爭下，也越來越重視數據分析，但進入這些公司的門檻比較高。

數據都已經開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的“專業(yè)”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連后臺的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業(yè)之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。