根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）在2012年發(fā)布的“數(shù)字宇宙2020”中所寫，2011年全球數(shù)據(jù)總量已達到1.87ZB（1ZB = 10萬億字節(jié)），并且每兩年將翻一番，增長速度很快。而如今全球數(shù)據(jù)總量將達到35-40ZB，經(jīng)過十年的發(fā)展，內已增長至20倍以上。因此大數(shù)據(jù)將改變人類的生活和理解世界的方式。那么到底大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)在電商領域中是如何應用的？

　　大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

　　大數(shù)據(jù)在電商領域中是如何應用的？

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，因為任何行業(yè)都清楚數(shù)據(jù)的重要性，特別是大數(shù)據(jù)中的電子商務行業(yè)剛剛開始重視數(shù)據(jù)分析，對于許多新手來說，不知道電子商務的大數(shù)據(jù)分析反映在哪里，所以下面我們談談哪些行為屬于數(shù)據(jù)分析。

第一，其實對于電子商務來說最早的大數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)在分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)上，現(xiàn)在電子商務的形式變得多樣化，無論是PC端還是移動端百花齊放，而最開始電子商務主要的載體就是網(wǎng)站，因此分析網(wǎng)站每天或者每個時段的流量以及來源和具體的用戶追蹤數(shù)據(jù)等，這些都屬于大數(shù)據(jù)分析。

第二，隨著電子商務的成熟，現(xiàn)在的電子商務不僅有網(wǎng)站一種載體，還有各種平臺和app等載體，因此電商大數(shù)據(jù)分析就體現(xiàn)在RFM模型上，RFM模型指的是從各個渠道了解客戶訪問的產(chǎn)品的分類品牌價格和渠道等數(shù)據(jù)，打造完成的客戶消費模型，以此來分析出有用的數(shù)據(jù)。

第三，電子商務大數(shù)據(jù)分析自然不能只停留在用戶行為的模仿，還體現(xiàn)在營銷活動的精細化分析方面，具體的分析對象則是產(chǎn)品而不是用戶，以產(chǎn)品為中心采集和分析數(shù)據(jù)，得到營銷活動精細化的分析數(shù)據(jù)，最終可以用來優(yōu)化產(chǎn)品。

第四，大數(shù)據(jù)分析技術現(xiàn)在已經(jīng)非常的成熟，因此在電子商務方面的體現(xiàn)還有分析產(chǎn)品之間的關聯(lián)性，通過大量的數(shù)據(jù)分析得出產(chǎn)品和產(chǎn)品之間的關聯(lián)性，這樣可以讓商家作為參考來調整產(chǎn)品。

好了，關于大數(shù)據(jù)是什么，以及大數(shù)據(jù)在電商領域中是如何應用的介紹到這里就結束了，想了解更多關于大數(shù)據(jù)的信息，請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。