大數(shù)據(jù)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是其中一些最熱門的技術(shù)。好的，機(jī)器學(xué)習(xí)自1950年代后期就已經(jīng)存在，大數(shù)據(jù)是在2005年首次出現(xiàn)的。但是，直到最近十年，計(jì)算機(jī)工程師，科學(xué)家和公司才嘗試了這些技術(shù)的廣泛實(shí)現(xiàn)。在投資行業(yè)是人工智能和領(lǐng)先的用戶的一個(gè)大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代世界。但是技術(shù)如何幫助人們做出更明智的投資選擇？

　　什么是人工智能？

不同的來源對人工智能到底是什么有不同的解釋和定義。這是因?yàn)锳I是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，很難解釋也很難理解。簡而言之，人工智能系統(tǒng)是一種算法，它考慮輸入到其中的數(shù)據(jù)并做出復(fù)雜的計(jì)算和決策，就像人的大腦一樣。

人工智能系統(tǒng)的基本示例是與計(jì)算機(jī)對手下棋。每當(dāng)您在棋盤上移動(dòng)時(shí)，計(jì)算機(jī)對手就會(huì)評估它可以與您對抗的所有步驟，并選擇一個(gè)步驟，使計(jì)算機(jī)有最大的機(jī)會(huì)與您抗衡。

需要注意的重要一件事是，人工智能系統(tǒng)“隨其學(xué)習(xí)”。這意味著，沒有任何AI程序一開始就不是完美的，它們會(huì)隨著向其中輸入更多數(shù)據(jù)以及經(jīng)歷各種用例而學(xué)習(xí)。就像人類一樣，人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的次數(shù)越多，它就會(huì)自我迭代并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。因此就是“人工智能”。

　　什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)就像聽起來一樣。數(shù)據(jù)是指信息，“ 大數(shù)據(jù) ”是指難以使用傳統(tǒng)方法存儲(chǔ)和分析的大量信息。

大數(shù)據(jù)收集通常在TB大小范圍內(nèi)，如果不是更大的話。因此，需要一種有用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制，該機(jī)制可以有效地存儲(chǔ)這些大量數(shù)據(jù)，以使它們易于分析并相互關(guān)聯(lián)。

大數(shù)據(jù)的一個(gè)簡單示例是考慮大型企業(yè)，例如電子商務(wù)網(wǎng)站。這樣的網(wǎng)站通常存儲(chǔ)許多數(shù)據(jù)，例如客戶購買的單個(gè)商品，單個(gè)客戶購買的商品組合，對單個(gè)產(chǎn)品的需求等等。

根據(jù)電子商務(wù)平臺(tái)的規(guī)模，數(shù)據(jù)可能非常龐大。所有這些數(shù)據(jù)都需要相互存儲(chǔ)，以便平臺(tái)可以分析和了解需求量最大的產(chǎn)品，更可能一起購買的產(chǎn)品等。因此，請使用大數(shù)據(jù)分析工具。

　　人工智能和大數(shù)據(jù)如何相互關(guān)聯(lián)？

既然您已經(jīng)了解了AI和大數(shù)據(jù)，那么了解這兩種技術(shù)如何攜手并進(jìn)也至關(guān)重要。

就像我們前面提到的，要使人工智能系統(tǒng)能夠做出正確的決策和準(zhǔn)確的預(yù)測，我們需要對系統(tǒng)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。AI系統(tǒng)將使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測/計(jì)算。如果其中有錯(cuò)誤，則系統(tǒng)可以根據(jù)其編碼方式在大多數(shù)情況下自行糾正，或者程序員可以更改AI系統(tǒng)以使其正常運(yùn)行。

在訓(xùn)練AI系統(tǒng)時(shí)，手動(dòng)為其提供模擬所有使用場景的大量數(shù)據(jù)是一項(xiàng)繁瑣且通常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。因此，維護(hù)良好的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以幫助為AI系統(tǒng)提供學(xué)習(xí)，犯錯(cuò)和糾正自身所需的所有類型的數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)和人工智能如何幫助人們進(jìn)行投資的？

毫無疑問，人工智能和大數(shù)據(jù)將很快成為投資界最重要的兩項(xiàng)技術(shù)。

在進(jìn)行投資時(shí)，時(shí)間和觀察至關(guān)重要。在當(dāng)今世界，從世界領(lǐng)導(dǎo)人的推文，新法律或流行病的蔓延，一切都可以成倍地增長或挫敗股票市場和其他投資領(lǐng)域。

因此，必須始終保持有關(guān)當(dāng)前市場行為的最新信息，以準(zhǔn)確地預(yù)測未來收益。但是，在人工下，這是非常耗時(shí)，資源密集的，并且具有預(yù)測或計(jì)算錯(cuò)誤的高風(fēng)險(xiǎn)。

但是，借助成熟的人工智能系統(tǒng)，投資者將能夠分析不斷變化的市場情況并迅速做出快速?zèng)Q策。因此，這樣的系統(tǒng)有助于為投資者做出后端計(jì)算以及前端決策。

人工智能系統(tǒng)已經(jīng)存在于投資行業(yè)中。他們會(huì)查閱大量數(shù)據(jù)，包括社交媒體帖子，地緣政治情況，市場風(fēng)險(xiǎn)等，以進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測，從而幫助投資者做出迅速的決定來保護(hù)自己的投資。

不僅是傳統(tǒng)的投資預(yù)測，人工智能系統(tǒng)還可以幫助投資者擺脫高波動(dòng)性投資，而將更多的精力放在風(fēng)險(xiǎn)最小的投資上。

LearCapital等公司采用最新的AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，使人們能夠投資于低風(fēng)險(xiǎn)的貴金屬。綜上所述，人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)使投資者能夠比傳統(tǒng)分析方法更快地進(jìn)行數(shù)據(jù)的高精度分析，從而幫助他們制定更快，更明智的決策。

　　AI模型是人類智能的替代品嗎？

人工智能聽起來可能過于浮華和吸引人，而且正如我們都已多次聽到的那樣，人工智能大腦甚至有一天可以統(tǒng)治我們。但是，這一天仍未到。

正如我們之前提到的，人工智能系統(tǒng)的效率和有效性在很大程度上取決于他們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。因此，在面臨巨額投資時(shí)，完全不建議完全依賴AI系統(tǒng)。

而不是用機(jī)器人和AI代替人工。投資者應(yīng)專注于建立一支具有特定技能的團(tuán)隊(duì)，以理解和分析AI系統(tǒng)提出的預(yù)測/計(jì)算。并利用他們的智慧和經(jīng)驗(yàn)做出可行的投資選擇。

　　最后的話

實(shí)施以大數(shù)據(jù)為后盾的基于AI的系統(tǒng)，可以為投資者帶來巨大的優(yōu)勢。但是，這樣做不是一件容易的事，本身就是一個(gè)挑戰(zhàn)。

實(shí)施這種高級IT系統(tǒng)的主要問題之一是其成本。除了高昂的安裝成本外，還有維護(hù)系統(tǒng)，查找大量數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)以用于分析以及培訓(xùn)AI的形式的其他費(fèi)用。

盡管成為利用這些尖端技術(shù)的早期參與者確實(shí)帶來了優(yōu)勢，但也不要忘記技術(shù)前沿的發(fā)展比以往任何時(shí)候都快。因此，即使是后來者也可以在效率和結(jié)果方面具有優(yōu)勢。因此，保持系統(tǒng)不斷發(fā)展和更新至關(guān)重要。想要了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。