從被劫持的數據到世界衛生組織的攻擊未遂，我們的危機時刻表明，黑客是核心的機會主義者。如果安全性可以隨數據傳輸，從而使數據不受黑客攻擊，該怎么辦？如果整個互聯網都具有以數據為中心的安全性，本質上使它不受入侵的影響，該怎么辦？現在是區塊鏈的關鍵時刻，美國企業正處于舊的脆弱互聯網與新的數據隱私，安全性和彈性堡壘之間的轉折點?，F在該重新考慮我們如何與數據在線交互了。

　　最大的風險是留在原地

自從“數據驅動”一詞席卷技術風潮以來，企業一直在拼湊API網絡，以實現數據驅動見解，聯系和結果的系統。麻煩來自麻煩。將API連接到以應用程序為中心的體系結構已成為標準做法。這種架構是40年前為大型機時代設計的，在現代在線世界中這種架構的地位很差。

舊的數據棧就是這樣。中間件或業務邏輯層從孤立的數據庫中吸收數據，并將其饋入受防火墻保護的自定義API層，從而為基于云的應用程序提供動力。由于數據庫是孤立的，因此數據管理分散在中間件之間，從而導致冗余，膨脹和泄漏。以更廣泛的分析能力來理解數據的唯一方法是將孤立的數據復制到“數據湖”中。沒有確保數據完整性的機制，也沒有中央的真理來源。即使數據被加密，不同堆棧的性質也會在每個使用階段呈現安全漏洞。

我不需要提醒您與舊數據堆棧相關的麻煩。我們每天都閱讀有關它們的信息。

　　數據安全的新途徑

為了實現真正的數據安全性，三層體系結構必須崩潰。取而代之的是以本機數據為中心的體系結構。這種架構結合了無數據湖的數據，使您無需API就可以共享數據，并將安全性嵌入數據本身，這將為Web的下一次迭代奠定基礎。

這個新堆棧使用區塊鏈使數據所有權民主化，同時使所有數據安全，可互操作且可追溯。它結合了早期互聯網最初的慷慨意圖和在線用戶非常想念的安全性和責任級別。由于功能是內置于數據而非中間件中的，因此合規性和數據管理變得非常容易，運行以機器為中心，使用機器學習，人工智能和機器對機器通信的應用程序也是如此。

最終結果？實際起作用的數據價值鏈。保護您可以跟蹤和信任的數據。無需中間件即可直接為應用程序供電的可互操作數據。更簡單，更簡化的數據架構。更清潔的創新平臺；質量數據，以做出更好的業務決策。針對互聯網中斷的解決方案。

通過上述介紹，在危機時刻，數據如何自我保護的相信大家已經清楚了，想了解更多關于數據安全的信息，請繼續關注我們。