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大數(shù)據(jù)分析必備的5款Python爬蟲庫分別是什么?優(yōu)缺點(diǎn)分別是什么?

2020-06-17 16:32:46 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

“大數(shù)據(jù)”是一種新的處理模型,具有更強(qiáng)大的決策能力,洞察力和流程優(yōu)化功能,適應(yīng)大規(guī)模,高增長和多樣化的信息資產(chǎn)。在數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能領(lǐng)域,除算法外,最重要的是數(shù)據(jù)。甚至可以說,最終確定模型準(zhǔn)確性的不是算法,而是數(shù)據(jù)。實(shí)際上,缺乏足夠的數(shù)據(jù)已成為數(shù)據(jù)分析師獲得出色模型的主要障礙。值得慶幸的是,現(xiàn)在Web爬蟲技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,合格的數(shù)據(jù)分析師或人工智能模型設(shè)計(jì)人員或多或少會(huì)精通幾種Web爬蟲技術(shù)。

Python提供了大量的爬蟲庫,每個(gè)庫都有各自不同的特點(diǎn),而在項(xiàng)目中如何選擇適合你的庫呢?本文主要列舉了5個(gè)當(dāng)前非常流行的Python爬蟲庫,并列出了各自的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),希望可以在你的工作和學(xué)習(xí)中有所幫助。

  Requests庫

這是Web爬蟲最基本的庫。 “請(qǐng)求”的意思是向網(wǎng)站的服務(wù)器發(fā)出HTML請(qǐng)求,以檢索其頁面上的內(nèi)容。獲取網(wǎng)頁的HTML內(nèi)容是Web爬蟲的首要步驟。Requests用于發(fā)出各種類型的HTTP請(qǐng)求,例如GET,POST等。

優(yōu)點(diǎn):使用簡單、支持基本身份驗(yàn)證、支持國際域名和URL、支持分塊請(qǐng)求、支持HTTP和HTTPS代理。

缺點(diǎn):只檢索頁面的靜態(tài)內(nèi)容、不能用于解析HTML、無法處理純Javascript制作的網(wǎng)站。

  lXML庫

Ixml是一種性能較高的HTML和XML的解析庫。特別適適合用于大型數(shù)據(jù)集的爬取解析。通常可以將Requests庫和Ixml庫結(jié)合使用。Ixml還允許你使用XPath和CSS選擇器從HTML提取數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):速度快,效率高、比較輕巧、使用元素樹、支持Pythonic API接口。

缺點(diǎn):不適用于設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)腍TML、官方文檔不夠詳細(xì),不太適合初學(xué)者。

BeautifulSoup庫

BeautifulSoup庫因?yàn)槠湟子眯圆⑶曳浅_m合初學(xué)者,所以可以說是當(dāng)前Web爬取中使用最廣泛的Python庫。BeautifulSoup創(chuàng)建了一個(gè)解析樹,用于解析HTML和XML文檔。BeautifulSoup會(huì)自動(dòng)將輸入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode,將輸出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。我們可以將BeautifulSoup與其他解析器(如lxml)結(jié)合使用。BeautifulSoup庫的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)是它可以與設(shè)計(jì)欠佳的HTML一起很好地工作。

優(yōu)點(diǎn):簡單,非常簡單、功能強(qiáng)大、文檔比較全面、特別適合初學(xué)者、自動(dòng)編碼檢測(cè)。

缺點(diǎn):性能比lxml慢。

Selenium庫

前面講到的3種Python庫都有一定的局限性,既無法輕易地從動(dòng)態(tài)填充的網(wǎng)站中抓取數(shù)據(jù),這是因?yàn)閯?dòng)態(tài)網(wǎng)站的許多內(nèi)容是通過JavaScript加載的。換句話說,如果頁面不是靜態(tài)的,那么前面提到的Python庫就很難從中抓取數(shù)據(jù)。Selenium庫就是用來解決上述問題。Selenium庫最初是用于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化測(cè)試的,在其他庫無法運(yùn)行JavaScript的地方,Selenium能夠完美的解決。Selenium可以在網(wǎng)頁上實(shí)現(xiàn)控件點(diǎn)擊、填寫表格、滾動(dòng)頁面等操作。

優(yōu)點(diǎn):有足夠的學(xué)習(xí)文檔,適合初學(xué)者、自動(dòng)爬取信息、可以抓取動(dòng)態(tài)填充的網(wǎng)頁、可以在網(wǎng)頁上實(shí)現(xiàn)與人工相似的任何操作。

缺點(diǎn):速度非常慢、設(shè)置比較困難、CPU和內(nèi)存使用率較高、不適用于大型項(xiàng)目。

  Scrapy庫

Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫里的超級(jí)大BOSS。Scrapy提供的蜘蛛機(jī)器人(spider bots)可以爬取多個(gè)網(wǎng)站并提取數(shù)據(jù)。Scrapy最大的優(yōu)點(diǎn)是異步爬取,它可以同時(shí)發(fā)出多個(gè)HTTP請(qǐng)求,所以爬取效率很高。

優(yōu)點(diǎn):異步、幫助文檔較多、支持各種插件、創(chuàng)建自定義管道和中間件、CPU和內(nèi)存使用率低、有大量可用的在線資源。

缺點(diǎn):學(xué)習(xí)難度比前幾種大、不適合初學(xué)者。

總結(jié)

Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫,每個(gè)庫都是針對(duì)不同的使用場景設(shè)計(jì)的,沒有哪個(gè)最好,只有哪個(gè)更適合你,在使用過程中需要你綜合考慮使用場景,畢竟在數(shù)據(jù)分析的人工智能的世界中往往是性能和計(jì)算機(jī)資源不可兼得。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

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