9.4  智能工廠

美國工程協會SPM(Smart Process Manufacturing)研究小組認為智能工廠是高度集成、高度知識積累與應用、運營和操作普遍模型化的企業，它能最優化地利用信息，進行運營和操作活動。從傳統工廠到智能工廠，企業管理者需要在理念上進行兩個轉變，一個是業務的轉變，一個是技術的轉變，核心思想是：將業務從局部放眼全局，將未來走勢的不可預知轉為可預知。制造企業需要從三個領域著手智能工廠建設，首先在工藝技術、控制技術及信息技術三方面進行有效地集成，實現技術管理；其次，在工廠操作、資產管理、現場管理三方面，實現系統設施的管理；第三，在企業層面，把握客戶和消費者的供應鏈管理、人力資源管理和全球化的管理。

歐洲鋼鐵技術平臺指導委員會( European Steel Technology Enterprise Platform，ESTEP)積極開展流程工業智能制造系統( Intelligent  Manufacturing System，IMS)的研究和應用，提出流程工業企業的IMS建設要基于“十個主題”和“五個驅動”進行。十個主題包括使用傳感器、數據處理、生產與能源診斷、建模與仿真和優化、產品質量控制、先進控制、先進運行、供應與生產鏈管理、知識管理和過程集成；五個驅動包括實時控制、精益生產、產品質量、成本和可持續發展驅動。

我國政府和企業也非常重視智能制造技術的應用，國家《工業轉型升級規劃( 2011  -2015年)》提出深化信息技術集成應用，加快推動制造業向數字化、網絡化、智能化轉變。

中國石化也積極進行智能工廠的探索和應用，提出利用信息化手段推動“智能中國石化”

建設，全面促進信息技術與業務發展的深度融合，提高智能化水平。