機器學習、人工智能和深度學習之間存在包含與被包含的關系，機器學習是實現人工智能的方法之一，而深度學習則是機器學習中的一個子集。

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一個廣泛的領域，它包括任何使計算機、機器或軟件具有智能行為的研究和技術。這種智能行為可能包括學習、推理、解決問題、感知、理解自然語言甚至創造藝術等。因此，人工智能旨在模仿人類智能的各種方面。

機器學習(Machine Learning, ML)是人工智能的一個分支，指的是讓計算機系統利用數據和算法，而不是通過顯式的編程指令來改進其性能的技術。簡而言之，機器學習就是關于如何讓機器從經驗中自動學習和進步的科學。

深度學習(Deep Learning)是機器學習的一個特定領域，它涉及到使用稱為神經網絡的復雜結構，尤其是在有大量數據的情況下。深度學習模型由多層構成，可以捕捉數據中的復雜結構和模式。

在三者的具體關系上，可以將人工智能視為一個包羅萬象的傘狀概念，機器學習是實現這一目標的一種手段，而深度學習則是機器學習中用于解決特定問題的一種高級技術。