人工智能領域中，知識圖譜和大模型都是重要的研究方向，各有其獨特的價值和意義，而無法簡單地判斷哪一個才是大方向。

知識圖譜是一種結構化的知識表示方式，它通過將實體、關系和屬性組織成圖形結構來描述現實世界的知識。知識圖譜在許多領域都有應用價值，例如在智能問答系統、推薦系統、智能助手等中，可以利用知識圖譜來提高系統的智能化水平，提供更準確、更有價值的信息。

大模型是指具有大規模參數的深度學習模型，如GPT-3、GPT-4等。這些模型在自然語言處理、機器翻譯、圖像識別等領域取得了顯著的成績。大模型的出現，使得人工智能技術得以更好地應用在各個領域，提高了人工智能的泛化能力和通用性。

因此，知識圖譜和大模型都是人工智能領域的重要研究方向，其應用價值和意義都非常巨大。在實際應用中，可以根據具體的需求和場景來選擇合適的技術和方法。未來，隨著技術的不斷發展，知識圖譜和大模型也將會進一步融合，共同推動人工智能領域的發展。