知識圖譜系統在人工智能領域有多種應用方式，以下是其中的一些應用方式：

1、語義匹配和問答系統：知識圖譜可以提供語義知識，支持智能問答系統的開發。通過與自然語言處理算法或模型的結合，知識圖譜能夠解析用戶的問題，從知識圖譜中檢索相關實體和關系，提供準確的答案和建議。

2、實體鏈接和語義理解：知識圖譜能夠將自然語言文本中的實體鏈接到相應的知識圖譜實體，幫助機器理解文本的語義。例如，在智能客服中，用戶的問題可以被轉化為知識圖譜查詢，以快速找到解決方案。

3、推薦系統：知識圖譜可以作為輔助信息集成到推薦系統中，提供更加精準的推薦選項。例如，在電子商務中，知識圖譜可以用于構建商品的知識圖譜，幫助推薦系統更準確地匹配用戶的購買意愿和商品候選集。

4、信息檢索和搜索：知識圖譜可以改進傳統的信息檢索和搜索技術。例如，通過實體擴展和關系匹配，知識圖譜可以幫助搜索引擎更精準地聚合和匹配實體信息，提高搜索的準確性和效率。

5、智能決策和風險管理：在金融風控等領域，知識圖譜可以用于分析實體之間的關系，提供風險觸發后的補救措施。例如，利用實體之間的關系分析金融活動的風險。

6、司法輔助和法律咨詢：在司法領域，知識圖譜可以用于法律條文的查詢和解釋，輔助案件的判決等。例如，法律條文的結構化表示和查詢可用于法律咨詢和決策支持。

7、教育和醫療：在教育和醫療領域，知識圖譜可以提供可視化的知識表示，用于藥物分析、疾病診斷等。例如，醫學知識圖譜可以用于疾病的輔助診斷和治療方案的制定。

8、社交類業務：社交類業務具備高度連接的特點，比如好友關系等。知識圖譜可以幫助理解這些連接關系，提供更加智能的服務。

總的來說，知識圖譜系統在人工智能領域中的應用是多樣化的，它通過提供語義知識和關系信息，增強人工智能系統的理解和決策能力。