以下是一些入門機器學習和深度學習的建議：

1、學習Python編程語言：Python是一種易于學習的高級編程語言，被廣泛用于機器學習和深度學習領域。你可以通過學習Python的基礎語法和常用庫(如numpy、pandas、matplotlib等)來為機器學習和深度學習打下基礎。

2、學習數學基礎：機器學習和深度學習需要一定的數學基礎，特別是線性代數、微積分、概率論和統計學等。你可以通過自學或參加相關課程來彌補這些知識。

3、學習機器學習基礎：在學習深度學習之前，建議先學習機器學習的基本概念、算法和應用領域。這可以幫助你更好地理解深度學習的原理和應用。

4、學習深度學習基礎：當你對機器學習有一定的了解后，可以開始學習深度學習的基本原理、常用的神經網絡結構(如卷積神經網絡、循環神經網絡等)以及常用的優化算法(如梯度下降法、Adam等)。

5、實踐項目：通過實踐項目來應用所學知識是學習機器學習和深度學習的關鍵。你可以嘗試解決一些簡單的機器學習和深度學習問題，如手寫數字識別、圖像分類等。這可以幫助你更好地理解理論，并提高自己的實踐能力。

6、參加課程和社區：參加線上或線下的機器學習和深度學習課程可以幫助你系統地學習相關知識。此外，加入相關的社區和論壇，與其他學習者交流和分享經驗，也可以幫助你更好地學習和成長。

總之，入門機器學習和深度學習需要一定的編程和數學基礎，同時也需要實踐經驗和不斷探索。希望以上建議能幫助你入門機器學習和深度學習。