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邊緣人工智能的好處是什么？

2022-06-16 17:05:54　|　來(lái)源：中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

1、減少延遲

在邊緣處理信息最直接的好處是，不再需要在云端之間傳輸數(shù)據(jù)。因此，可以大大減少數(shù)據(jù)處理中的延遲。

在之前的預(yù)防性維護(hù)例子中，支持邊緣人工智能的設(shè)備將能夠立即響應(yīng)，例如關(guān)閉受損的機(jī)器。如果我們使用云計(jì)算來(lái)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們將在數(shù)據(jù)與云的傳輸過(guò)程中損失至少一秒鐘的時(shí)間。雖然這聽(tīng)起來(lái)可能不重要，但當(dāng)涉及到操作關(guān)鍵設(shè)備時(shí)，每一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)的安全邊際都是值得追求的!

2、降低帶寬需求和成本

在邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越少，網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求也會(huì)降低，因此成本也會(huì)降低。

以圖像分類(lèi)任務(wù)為例。由于依賴(lài)云計(jì)算，必須將整個(gè)圖像發(fā)送到在線處理。但如果用邊緣計(jì)算代替，就不再需要發(fā)送該數(shù)據(jù)了。相反，我們可以簡(jiǎn)單地發(fā)送處理后的結(jié)果，它通常比原始圖像小幾個(gè)數(shù)量級(jí)。如果我們將這種效應(yīng)乘以網(wǎng)絡(luò)中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量，可能多達(dá)數(shù)千個(gè)或更多。

3、提高數(shù)據(jù)安全性

減少到外部位置的數(shù)據(jù)傳輸也意味著更少的開(kāi)放連接和更少的網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)會(huì)。這使得邊緣設(shè)備安全運(yùn)行，避免了潛在的攔截或數(shù)據(jù)泄露。此外，由于數(shù)據(jù)不再存儲(chǔ)在集中式云中，因此單個(gè)違規(guī)的后果會(huì)大大減輕。

4、提高可靠性

由于邊緣人工智能和邊緣計(jì)算的分布式特性，操作風(fēng)險(xiǎn)也可以分布在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中。從本質(zhì)上講，即使集中式云計(jì)算機(jī)或集群出現(xiàn)故障，各個(gè)邊緣設(shè)備也能夠維持其功能，因?yàn)橛?jì)算過(guò)程現(xiàn)在獨(dú)立于云端!這對(duì)于關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用尤其重要，例如醫(yī)療保健。

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