在充滿希望的人工智能經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)被認(rèn)為是公司最重要的戰(zhàn)略資源之一。它在是否與公司的產(chǎn)品決策或客戶服務(wù)問題相關(guān)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)顯示，它的重要性無處不在，包括小企業(yè)、500強(qiáng)公司和現(xiàn)代企業(yè)。管理數(shù)據(jù)涉及處理和存儲的任務(wù)，這是一項(xiàng)相當(dāng)大的任務(wù)。對信息技術(shù)部門來說，處理海量數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在這種情況下，這種巨大的數(shù)據(jù)存儲可以通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　人工智能具有在數(shù)據(jù)管理方面提供新改進(jìn)的潛力。

　　1. 保護(hù)數(shù)據(jù)

在科技領(lǐng)域，數(shù)據(jù)第一的企業(yè)正在崛起。當(dāng)務(wù)之急不僅是收集數(shù)據(jù)并妥善保存，還要確保數(shù)據(jù)的安全。人工智能必須判斷哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該受到保護(hù)，保護(hù)到什么級別，并找出哪些類型的數(shù)據(jù)沒有得到充分保護(hù)。最大的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可以通過執(zhí)行智能靈活的規(guī)則來管理，這些規(guī)則包括在數(shù)據(jù)管理游戲中。

　　2. 計(jì)算遺留數(shù)據(jù)

尚未數(shù)字化并轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的舊數(shù)據(jù)具有很大價(jià)值。由于人工智能，這些數(shù)據(jù)可以被訪問。離線或未充分?jǐn)?shù)字化的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可以通過使用人工智能自然語言處理和人工智能圖像識別進(jìn)行處理。為了將舊文檔的圖像轉(zhuǎn)換成機(jī)器可讀的文本，企業(yè)可以使用人工智能/人工語言。為了進(jìn)一步處理，所有這些都可以在數(shù)據(jù)存儲中積累,更廣泛的數(shù)據(jù)集可以提高商業(yè)智能。

　　3. 常規(guī)數(shù)據(jù)處理的機(jī)械化

人工智能可以為初學(xué)者實(shí)現(xiàn)日常數(shù)據(jù)管理任務(wù)的機(jī)械化。它考慮了數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理。在原點(diǎn)的基礎(chǔ)上，可以自動攝取和排列數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)流中，人工智能可以通過建立自動數(shù)據(jù)處理規(guī)則來處理大量繁重的工作。

　　4. 建立新的數(shù)據(jù)規(guī)則

企業(yè)必須發(fā)現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)必須存儲和丟棄。它主要發(fā)生在那些經(jīng)常產(chǎn)生大量傳感器數(shù)據(jù)的企業(yè)，這些企業(yè)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分離。人工智能可以幫助處理數(shù)據(jù)使用模式。對于編譯和維護(hù)，它推薦最有利的策略。這是人工智能發(fā)現(xiàn)趨勢以優(yōu)化數(shù)據(jù)流的自然機(jī)會。

　　5. 確定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

人工智能也可以執(zhí)行檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量的任務(wù)。它可用于對數(shù)據(jù)映射策略出現(xiàn)故障的傳感器的質(zhì)量控制。在有用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)得出結(jié)論。當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時(shí)，可以授權(quán)人工智能自動進(jìn)行更正。

在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，人工智能提高了數(shù)據(jù)管理的效率。由于人工智能，組織可以體驗(yàn)成功。如果公司想提高生產(chǎn)率，那么就選擇頂級人工智能公司是最好的選擇。想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。